Optimasi Portofolio Mean-Variance dan Mean Absolute Deviation Menggunakan Algoritma Evolusi Diferensial Pada Saham IDX30
Portofolio merupakan kumpulan dari aset investasi keuangan seperti saham yang
dimiliki oleh individu atau institusi. Pada Tugas Akhir ini dilakukan optimasi
proporsi investasi dari lima belas saham dalam indeks IDX30 selama periode Mei
2019 hingga Mei 2024 dan data yang digunakan berupa harga penutupan saham
harian. Optimasi portofolio dilakukan menggunakan dua model, yaitu MeanVariance dan Mean Absolute Deviation (MAD), dengan mempertimbangkan
kendala budget, target return, dan buy-in threshold. Metode yang digunakan
meliputi Lagrange multiplier untuk model Mean-Variance dan Algoritma Evolusi
Diferensial untuk kedua model. Berdasarkan hasil optimasi, risiko portofolio
minimum sebesar 0,000208 pada iterasi maksimum 1500 dihasilkan oleh model
mean-variance dengan proporsi investasi terbesar pada saham BBCA, AMRT,
ARTO, dan MDKA. Model MAD dengan algoritma evolusi diferensial
menghasilkan solusi yang lebih cepat konvergen daripada model mean-variance
walaupun nilai risiko yang dihasilkan lebih besar, karena model MAD memiliki
bentuk persamaan linier dibandingkan dengan model mean-variance yang
bentuknya kuadrat dengan risiko yang dihasilkan lebih kecil. Oleh karena itu
algoritma evolusi diferensial bisa digunakan sebagai metode untuk menghitung
portofolio dengan model mean-variance dan MAD baik dengan 2 kendala, ataupun
3 kendala dengan hasil yang optimal
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2502110074
Keyword
Portofolio IDX30 Mean-Variance Mean Absolute Deviation Lagrange Multiplier Algoritma Evolusi Diferensial Risiko Minimum Optimasi Investasi