Implementasi Metode ARFIMA-GARCH Untuk Peramalan Harga Saham PT Lippo Generale InsuranceMUHAMMAD SYAUKI TARMIZI / Dr. Bagus Sartono, S.Si., M.Si / Aktuaria, 2025Perkembangan teknologi telah memudahkan masyarakat dalam mengakses informasi keuangan, termasuk investasi saham. Saham merupakan salah satu instrumen keuangan yang merepresentasikan kepemilikan modal atas suatu perusahaan, dan menjadi investasi pilihan yang populer di kalangan masyarakat. Namun, inv... |
PERAMALAN VOLATILITAS RETURN SAHAM PT BANK RAKYAT INDONESIA DENGAN GLOSTEN-JAGANNATHAN-RUNKLE GARCHSella Dianka Fitri / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Perkembangan sektor saham di Indonesia memperluas opsi bagi investor untuk berinvestasi di berbagai sektor terutama perbankan. Ini juga mendorong investor untuk lebih mempertimbangkan risiko pada rencana investasi yang diambil sehingga dapat mencapai tujuan investasi, yaitu mendapatkan keuntunga... |
Evaluasi Model Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (EGARCH) pada Peramalan Volatilitas Inflasi IndonesiaHartiti Fadilah / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Inflasi merupakan kenaikan harga barang dan jasa secara umum dan terus-menerus dalam suatu periode waktu tertentu, yang mencerminkan ketidakseimbangan antara permintaan dan penawaran dalam perekonomian. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan volatilitas inflasi Indonesia dengan menggunakan kombin... |
Pemodelan Glosten-Jagannatham-Runkle GARCH dalam Peramalan Volatilitas Return Saham PT Bank Mandiri TbkSALWA NAQWADISA MADINNA / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2026Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan volatilitas return saham PT Bank Mandiri Tbk menggunakan model Glosten–Jagannathan–Runkle Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GJR-GARCH). Data yang digunakan berupa harga penutupan saham harian periode tahun 2019 sa... |