PENGEMBANGAN MODEL DASHBOARD DESCRIPTIVE DAN PREDICTIVE ANALYTICS UNTUK EKSTRAKSI PENGETAHUAN DARI DATASET INDUSTRI RITELMuhammad Aldyan Ruansyah / M Zaky Hadi S.T.P., M.Si. / Teknik Industri, 2024Peningkatan pengguna big data mengakibatkan perubahan signfikan dari segi analisis dan pemanfaatan data pelanggan, dimana hal ini dapat dimanfaatkan oleh industri ritel untuk melakukan analisis yang lebih komprehensif. Peningkatan big data ini mengakibatkan dataset dari suatu dataframe menjadi le... |
Perancangan Service Resolution Analytics untuk Evaluasi Kinerja Service Level Distribution Center (DC) Ritel PT XYZ Bandar LampungI Made Vivekananda Premasadhana / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si / Teknik Industri, 2025Distribution Center (DC) Ritel PT XYZ Bandar Lampung merupakan fasilitas logistik yang bertanggung jawab atas pemenuhan permintaan barang untuk > 300 cabang ritel. Kinerja service level DC PT XYZ Bandar Lampung tidak mencapai target 85%, dengan rata – rata pencapaian sebesar 84,59% pada periode Ja... |
PERANCANGAN PROTOTYPE DASHBOARD ANALISIS DATA MEDIA SOSIAL UNTUK KEBENCANAAN MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKINGKEVIN SIMORANGKIR / Hafiz Budi Firmansyah, S.Kom., M.Sc. / Teknik Informatika, 2025Indonesia adalah negara yang rawan bencana alam karena letaknya di pertemuan tiga lempeng tektonik dunia dan berada dalam jalur Pacific Ring of Fire. Kota Bandar Lampung menjadi salah satu daerah yang sering mengalami banjir, tanah longsor, dan pohon tumbang yang diakibatkan cuaca ekstrem. Namun, ke... |
Integrasi Predictive Analytics Pada Model Penjadwalan Produksi Dan Perencanaan Kapasitas Tenaga Kerja: Studi Kasus MRO PenerbanganMartin Ruben Manurung / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si / Teknik Industri, 2025penerbangan umumnya patuh pada beberapa regulasi untuk memastikan keselamatan dan kelangsungan penerbangan. Peralatan penting pada pesawat terbang harus melalui MRO pada interval yang diatur untuk mendapatkan izin penggunaan yang berkelanjutan. Tenggat waktu yang ketat membatasi aktivitas perbaikan.... |
Pengembangan Website Dashboard Manajemen Aset Gudang Dan Kendaraan Dengan Metode Modified Waterfall (Studi Kasus: PT PLN Haleyora Power UP5)Putri Naftali Manurung / Aidil Afriansyah, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Permasalahan dalam pengelolaan aset operasional, seperti pencatatan inventori barang dan kendaraan yang masih dilakukan secara manual menggunakan Excel, mendorong perlunya penerapan teknologi informasi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam manajemen aset. PT PLN Haleyora Power Unit Pelaksan... |
Perancangan Model Analytics Berbasis Artificial Neural Network (ANN) Machine Learning Untuk Prediksi Safety Stock Pada Produk Bumbu Masakan Di PT XYZAderani Yeusy Manurung / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si / Teknik Industri, 2025Safety stock memainkan peran yang penting dalam proses produksi suatu perusahaan. Penelitian ini berfokus pada perancangan model matematika baru untuk menghitung safety stock material dan min-max stock material pada PT XYZ. Perusahaan produksi bumbu masak yang menggunakan 169 jenis material,... |
PERANCANGAN PROTOTYPE DASHBOARD CUSTOMER AND SUPPLIER ANALYTICS PADA PRODUK FARMASI (STUDI KASUS: APOTEK SHAKILA)FANISA JANUARITA / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si / Teknik Industri, 2025Perkembangan industri farmasi yang semakin pesat menuntut sistem pengelolaan data yang lebih efektif dan efisien, khususnya pada tingkat operasional apotek. Apotek Shakila sebagai studi kasus dalam penelitian ini masih menerapkan sistem pencatatan manual dalam kegiatan transaksi dan pengelolaan stok... |
PERANCANGAN MODEL ANALYTICS BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) UNTUK PREDIKSI SAFETY STOCK DAN REORDER POINT PADA GALERI 1 ITERAGUIDO IMMANUEL SIMANUNGKALIT / Hersa Dwi Yanuarso, S.T., M.T. / Teknik Industri, 2026Pengelolaan persediaan merupakan tantangan penting bagi toko retail, seperti Galeri 1 ITERA, terutama dalam menghadapi pola permintaan yang tidak teratur dan beragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengendalian persediaan yang terintegrasi, mengombinasikan klasifikasi ABC, pera... |
RANCANG BANGUN DASHBOARD TERINTEGRASI UNTUK MONITORING MANDOR DI AREA PERKEBUNAN (STUDI KASUS: PT GREAT GIANT PINEAPPLE)CHANDRA BUDI WIJAYA / Hafiz Budi Firmansyah, S.Kom., M.Sc., Ph.D. / Teknik Informatika, 2026PT Great Giant Pineapple mengelola area perkebunan seluas 34.000 hektar dengan ratusan mandor yang tersebar di berbagai lokasi. Pengawasan aktivitas mandor secara konvensional memiliki keterbatasan dalam memberikan informasi yang dapat diverifikasi secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mer... |
PENGEMBANGAN SUB-FITUR FIELD MONITORING DASHBOARD AGRITECH METODE AGILE SCRUM (Studi Kasus: PT. Great Giant Pineapple)SILVESTER ANDRIAN SITANGGANG / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2026PT. Great Giant Pineapple (GGP) sebagai perusahaan agrikultur terintegrasi memerlukan sistem pemantauan lahan yang cepat, akurat, dan terintegrasi. Pengolahan data NDVI dan DSM yang masih dilakukan secara manual menyebabkan proses menjadi lambat, rentan kesalahan, dan kurang efisien. Penelitian ini ... |
Rancang Bangun Dashboard Monitoring Kondisi Mesin Decanter Berbasis Web Dengan Peringatan Dini Berbasis Threshold Di PT. Great Giant Pineapple.SILVA OKTARIA PUTRI / Hafiz Budi Firmansyah, S.Kom., M.Sc., Ph.D. / Teknik Informatika, 2026ABSTRAK Pemantauan kondisi mesin decanter yang masih dilakukan secara manual atau terbatas dapat menyebabkan keterlambatan dalam mengetahui perubahan kondisi mesin. Oleh karena itu, diperlukan sistem monitoring yang mampu menyajikan informasi kondisi mesin secara otomatis, terstruktur, dan mudah di... |
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS PERAMALAN PENJUALAN DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK ESTIMASI POTENSI PENGURANGAN PACKAGING WASTE PAKAN IKAN DI PT CENTRALPERTIWI BAHARI (FISH FEEDMILL) LAMPUNGARINDAH SAFFIRA / Hersa Dwi Yanuarso, S.T., M.T. / Teknik Industri, 2026PT CentralPertiwi Bahari menghadapi permasalahan perencanaan produksi yang belum sesuai dengan permintaan pasar sehingga berpotensi menyebabkan produk expired dan meningkatkan packaging waste. Perusahaan saat ini melakukan perencanaan produksi berdasarkan rata-rata penjualan tiga bulan terakhir. Pen... |