(0721) 8030188    [email protected]   

All of ITERA Repository
Titles

PERANCANGAN MODEL ANALYTICS BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) UNTUK PREDIKSI SAFETY STOCK DAN REORDER POINT PADA GALERI 1 ITERA


Pengelolaan persediaan merupakan tantangan penting bagi toko retail, seperti Galeri 1 ITERA, terutama dalam menghadapi pola permintaan yang tidak teratur dan beragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengendalian persediaan yang terintegrasi, mengombinasikan klasifikasi ABC, peramalan menggunakan kecerdasan buatan berbasis Artificial Neural Network (ANN), serta visualisasi analitik prediktif untuk mendukung pengambilan keputusan yang responsif. Metodologi yang digunakan meliputi: (1) analisis ABC kuantitatif terhadap 56 item persediaan; (2) peramalan permintaan dengan ANN, dan evaluasi menggunakan metrik komprehensif seperti WAPE, RMSE, dan MAE, serta (3) pengembangan dashboard interaktif berbasis Microsoft Power BI yang memvisualisasikan hasil peramalan, parameter safety stock, reorder point, dan stock alert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 24 item dalam kategori A (42,9%) menyumbang 79,45

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2603100002

Keyword
ABC Analysis, Artifcial Neural Network (ANN), Dash ABC Analysis Artificial Neural Network (ANN) Dashboard Inventory Management Safety Stock Reorder Point