SEGMENTASI CITRA MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI) TUMOR OTAK MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NET DAN FILTER SOBELAldi Ilyas / Nova Resfita, S.T., M.Sc. / Undergraduate Thesis, 2024Tumor otak merupakan kondisi serius yang menyerang sistem saraf pusat, dengan tingkat kematian yang tinggi dan membutuhkan diagnosis yang akurat untuk intervensi medis yang tepat. Segmentasi citra MRI untuk diagnosis tumor otak menantang karena memerlukan presisi tinggi dalam memisahkan area tumor d... |
Penerapan Metode Clustering Dalam Segmentasi Pelanggan Menggunakan Analisis Recency, Frequency, Monetary Pada Industri UMKM Provinsi Lampung (Studi Kasus: Toko Kucay Indonesia)ADELIA MUTIARA ZULNA / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Pelanggan memiliki peran penting bagi semua industri perekonomian di Indonesia termasuk UMKM yang terdapat di provinsi Lampung khususnya toko Kucay Indonesia, Memahami karakteristik pelanggan dapat menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai suatu strate... |
Penerapan Attention U-Net untuk Segmentasi Mikrovaskular di Whole Slide Image (WSI) Jaringan Ginjal ManusiaJunpito Salim / Christyan Tamaro Nadeak, M.Si / Sains Data, 2025Struktur mikrovaskular dalam ginjal manusia memainkan peran penting dalam fungsi tubuh, namun segmentasi secara manual memerlukan waktu yang lama dan keahlian khusus dalam histologi. Kompleksitas struktur mikrovaskular menjadi tantangan utama dalam pengembangan metode segmentasi otomatis pada citra ... |
Segmentasi Burned Area Menggunakan Model U-Net pada Citra Landsat 9 (Studi Kasus: Sumatera Selatan)Alber Analafean / Febri Dwi Irawati, S.Si., M.Si / Sains Data, 2025Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan salah satu bencana yang paling sering terjadi di Indonesia, dengan 144 kejadian tercatat pada Agustus 2023. Kondisi ini menegaskan pentingnya penanganan pasca karhutla yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi area terbakar (burn... |
Penerapan Algoritma Rekonstruksi Citra Brain Electrical Capacitance Volume Tomography (ECVT) Berbasis Hybrid ILBP dan Segmentasi K-Means ClusteringDiah Nawang Arum / Muhammad Wildan Gifari, S.T., M.Sc / Teknik Biomedis, 2025Tumor otak merupakan pertumbuhan sel abnormal yang dapat mengganggu fungsi sistem saraf. Teknik pencitraan seperti MRI dan CT-Scan masih memiliki keterbatasan, misalnya durasi pemindaian yang lama serta adanya paparan radiasi. Electrical Capacitance Volume Tomography (ECVT) hadir sebagai alternatif ... |
Segmentasi Pelanggan Business To Consumer (B2C) Menggunakan Deep Embedded Clustering (DEC) Dengan Analisis Recency, Frequency, Monetary (RFM)BALQIS DWIAN FITRI ZAMZAMI / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2026Di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat akibat kemajuan teknologi informasi, pemahaman mendalam tentang perilaku pelanggan menjadi kunci strategi pemasaran yang efektif. Pelaku bisnis salah satunya yaitu Business To Consumer (B2C) menghadapi tantangan mengidentifikasi segmen pelanggan secara ... |
PENERAPAN MACHINE LEARNING DALAM MENENTUKAN SIFAT ELASTIK BATUAN TUFF DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GRAY-LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN K-MEANSFAUZAN AHMAD / Muhamad Ragil Setiawan, S.Pd., M.Sc. / Fisika, 2026Mineralogi sangat memengaruhi sifat elastis batuan, terutama dalam aplikasi perhitungan numerik menggunakan Digital Rock Physics. Meskipun demikian, pemisahan mineral melalui thresholding masih menjadi kendala utama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi multifasa dan ... |
Pengembangan Sistem Business Intelligence (Studi Kasus PT. Kinarya Selaras Solusi)MUHAMMAD ARSAL RANJANA UTAMA / Febri Dwi Irawati, S.Si., M.Si / Sains Data, 2026Penerapan sistem Business Intelligence (BI) yang andal merupakan kebutuhan krusial bagi perusahaan modern untuk mengoptimalkan efisiensi operasional. Namun, PT. Kinarya Selaras Solusi (KSS) masih menghadapi tantangan produktivitas akibat ketergantungan pada proses pelaporan transaksi harian yang dik... |