SEGMENTASI CITRA MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI) TUMOR OTAK MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NET DAN FILTER SOBELAldi Ilyas / Nova Resfita, S.T., M.Sc. / Undergraduate Thesis, 2024Tumor otak merupakan kondisi serius yang menyerang sistem saraf pusat, dengan tingkat kematian yang tinggi dan membutuhkan diagnosis yang akurat untuk intervensi medis yang tepat. Segmentasi citra MRI untuk diagnosis tumor otak menantang karena memerlukan presisi tinggi dalam memisahkan area tumor d... |
Penerapan Metode Clustering Dalam Segmentasi Pelanggan Menggunakan Analisis Recency, Frequency, Monetary Pada Industri UMKM Provinsi Lampung (Studi Kasus: Toko Kucay Indonesia)ADELIA MUTIARA ZULNA / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Pelanggan memiliki peran penting bagi semua industri perekonomian di Indonesia termasuk UMKM yang terdapat di provinsi Lampung khususnya toko Kucay Indonesia, Memahami karakteristik pelanggan dapat menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai suatu strate... |
Penerapan Attention U-Net untuk Segmentasi Mikrovaskular di Whole Slide Image (WSI) Jaringan Ginjal ManusiaJunpito Salim / Christyan Tamaro Nadeak, M.Si / Sains Data, 2025Struktur mikrovaskular dalam ginjal manusia memainkan peran penting dalam fungsi tubuh, namun segmentasi secara manual memerlukan waktu yang lama dan keahlian khusus dalam histologi. Kompleksitas struktur mikrovaskular menjadi tantangan utama dalam pengembangan metode segmentasi otomatis pada citra ... |
Segmentasi Burned Area Menggunakan Model U-Net pada Citra Landsat 9 (Studi Kasus: Sumatera Selatan)Alber Analafean / Febri Dwi Irawati, S.Si., M.Si / Sains Data, 2025Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan salah satu bencana yang paling sering terjadi di Indonesia, dengan 144 kejadian tercatat pada Agustus 2023. Kondisi ini menegaskan pentingnya penanganan pasca karhutla yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi area terbakar (burn... |
Penerapan Algoritma Rekonstruksi Citra Brain Electrical Capacitance Volume Tomography (ECVT) Berbasis Hybrid ILBP dan Segmentasi K-Means ClusteringDiah Nawang Arum / Muhammad Wildan Gifari, S.T., M.Sc / Teknik Biomedis, 2025Tumor otak merupakan pertumbuhan sel abnormal yang dapat mengganggu fungsi sistem saraf. Teknik pencitraan seperti MRI dan CT-Scan masih memiliki keterbatasan, misalnya durasi pemindaian yang lama serta adanya paparan radiasi. Electrical Capacitance Volume Tomography (ECVT) hadir sebagai alternatif ... |
Segmentasi Pelanggan Business To Consumer (B2C) Menggunakan Deep Embedded Clustering (DEC) Dengan Analisis Recency, Frequency, Monetary (RFM)BALQIS DWIAN FITRI ZAMZAMI / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2026Di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat akibat kemajuan teknologi informasi, pemahaman mendalam tentang perilaku pelanggan menjadi kunci strategi pemasaran yang efektif. Pelaku bisnis salah satunya yaitu Business To Consumer (B2C) menghadapi tantangan mengidentifikasi segmen pelanggan secara ... |
PENERAPAN MACHINE LEARNING DALAM MENENTUKAN SIFAT ELASTIK BATUAN TUFF DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GRAY-LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN K-MEANSFAUZAN AHMAD / Muhamad Ragil Setiawan, S.Pd., M.Sc. / Fisika, 2026Mineralogi sangat memengaruhi sifat elastis batuan, terutama dalam aplikasi perhitungan numerik menggunakan Digital Rock Physics. Meskipun demikian, pemisahan mineral melalui thresholding masih menjadi kendala utama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi multifasa dan ... |
Pengembangan Sistem Business Intelligence (Studi Kasus PT. Kinarya Selaras Solusi)MUHAMMAD ARSAL RANJANA UTAMA / Febri Dwi Irawati, S.Si., M.Si / Sains Data, 2026Penerapan sistem Business Intelligence (BI) yang andal merupakan kebutuhan krusial bagi perusahaan modern untuk mengoptimalkan efisiensi operasional. Namun, PT. Kinarya Selaras Solusi (KSS) masih menghadapi tantangan produktivitas akibat ketergantungan pada proses pelaporan transaksi harian yang dik... |
SEGMENTASI BURNED AREA MENGGUNAKAN MODEL U-NET PADA CITRA SENTINEL-2 SUMATERA SELATANM. FARHAN ATHAULLOH / Febri Dwi Irawati, S.Si., M.Si / Sains Data, 2026Pemetaan burned area di Provinsi Sumatera Selatan dilakukan dalam penelitian ini dengan memanfaatkan citra multispektral Sentinel-2 Level-2A melalui pendekatan Deep Learning model U-Net. Alur penelitian diawali dengan preprocessing data, meliputi cloud masking berbasis Scene Classification Layer... |
Implementasi Algoritma K-Prototypes Clustering dalam Analisis Ketidakpatuhan Pembayaran Pajak Daerah Kota Bandar LampungRIZKY AHMAD RIFA'I / Tiara Shofi Edriani, S.Si., M.Si. / Matematika, 2026Pemerintah Kota Bandar Lampung menghadapi permasalahan tunggakan pembayaran pajak daerah yang berakibat tidak tercapainya target pendapatan asli daerah maupun pajak daerah. Pada April 2025, tercatat 1.514 objek pajak memiliki tunggakan pembayaran. Pemerintah perlu membuat kebijakan strategis untuk m... |
Perbandingan Performa Algoritma Deep Learning untuk Pemetaan Batas Bangunan Berbasis Ortofoto Non MetrikFadhlurrahman Nefrin / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2026Pemetaan batas bangunan merupakan elemen penting dalam perencanaan tata ruang, pemantauan urbanisasi, dan pengelolaan wilayah. Perkembangan deep learning memungkinkan ekstraksi batas bangunan dari ortofoto non-metrik berbasis UAV dilakukan secara otomatis dengan tingkat konsistensi yang lebi... |
SEGMENTASI PATAH TULANG PADACITRA RADIOGRAFI MUSKULOSKELETAL MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NETAri Sigit / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2026Patah tulang merupakan kondisi medis yang umum dan memerlukan diagnosis yang akurat. Citra radiografi muskuloskeletal (X-ray) sering digunakan dalam mendeteksi patah tulang, namun interpretasinya masih bergantung pada tenaga medis sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas. Oleh karena itu, p... |
Implementasi Model YOLOv11 Pada Perhitungan dan Pengukuran Buah Jambu Di PT. Great Giant PineappleRAHMAT ALDI NASDA / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2026Proses produksi buah jambu di packing house PT. Great Giant Pineapple saat ini masih menggunakan sistem konvensional yang mengandalkan tenaga kerja manusia. Pendekatan pengukuran dan perhitungan manual tersebut dinilai sangat rentan terhadap human error dan inkonsistensi. Dalam menekan tingk... |
ANALISIS SPASIAL KESESUAIAN HABITAT MANGROVE MELALUI PEMODELAN DEEP LEARNING MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL-2A DI WILAYAH PESISIR PESAWARANFeery Nilson / Dr. Ir. Nirmawana Simarmata, S.Pd., M.Sc. / Teknik Geomatika, 2026Ekosistem mangrove merupakan ekosistem pesisir yang memiliki peran ekologis vital, namun terus menghadapi ancaman degradasi dan konversi lahan. Penelitian ini mengkaji analisis spasial kesesuaian habitat mangrove di Hutan Cuku Nyinyi, Pesawaran, Lampung, menggunakan pendekatan pemodelan deep learnin... |
SEGMENTASI BIDANG ATAP DAN PERBAIKAN TAPAK BANGUNAN HASIL EKSTRAKSI OTOMATIS MENGGUNAKAN DATA UAV LIDARRANDO ASEFTIAWAN / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2026Pengembangan model kota 3D Level of Detail 2 (LoD2) memerlukan presisi tapak bangunan dan bidang atap yang tinggi. Ekstraksi otomatis point cloud UAV LiDAR menggunakan algoritma Random Forest sering menghasilkan batas bangunan yang bergelombang akibat distorsi bayangan dan vegetasi. Penelitian ini b... |
Analisis Prediktif untuk Optimasi Kampanye Pemasaran Produk Baru Menggunakan Random Forest Berbasis Data SintetisGaizka Hisham Mustofa / Achmad Suryadi Nasution, S.Si, M.Sc / Matematika, 2026Perkembangan teknologi dan meningkatnya persaingan bisnis mendorong perusahaan untuk memanfaatkan pendekatan berbasis data dalam menentukan strategi pemasaran yang lebih efektif. Salah satu strategi yang dapat dilakukan adalah mengidentifikasi pelanggan yang berpotensi membeli produk baru melalui an... |
Segmentasi Otomatis Organ-at-Risk (OAR) dalam Perencanaan Radioterapi Kanker Serviks menggunakan Arsitektur U-Net dengan Attention Gate MechanismANGELA BERTHA MIADY TORIE / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2026Delineasi organ-at-risk (OAR) pada radioterapi kanker serviks merupakan tahap penting dalam perencanaan terapi. Namun, delineasi manual memerlukan waktu lama dan rentan terhadap variasi antar maupun intra-observer, sehingga mendorong pengembangan metode segmentasi otomatis berbasis deep learning. Pe... |
ANALISIS SINYAL ELECTROMYOGRAPHY (EMG) UNTUK EVALUASI STRESS PASCA PEMBERIAN ESSENTIAL OILS: PATCHOULI, YLANG-YLANG DAN CAJUPUTNovita Kris Hartati Gea / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2026Stress merupakan reaksi fisiologis dan psikologis tubuh yang dapat menyebabkan kontraksi pada otot. Kontraksi otot dapat menyebabkan reaksi tubuh yang lebih kompleks dan dapat membahayakan kesehatan. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi potensi anti strass berupa essential oil cajuput, ylang-... |