View/Open

Author
Indra, Jaya Tirtha

Date Published
19 Oct 2026

Advisor
Harmiansyah, S.T., M.T.,
Raizummi Fil'aini, S.T.P., M.Si.,

Subject
Teknik Biosistem

Publisher

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi kadar gula buah jeruk BW secara non-destruktif menggunakan sensor AS7341 dan metode Multi-Layer Perceptron (MLP). Model diuji dengan variasi 5, 10, dan 15 hidden layer menggunakan parameter MSE, MAE, dan R². Hasil pengujian menunjukkan bahwa model dengan 10 hidden layer memiliki kinerja terbaik secara keseluruhan, dengan nilai MSE sebesar 0,0333 untuk kadar gula (°Brix) dan 0,0348 untuk Hari Setelah Panen (HSP), serta R² masing-masing sebesar 0,9709 dan 0,9951. Model diimplementasikan pada mikrokontroler ESP32-S3 dengan TensorFlow Lite Micro dan layar OLED untuk menampilkan hasil prediksi secara real-time. Pengujian terhadap 15 sampel jeruk menghasilkan rata-rata kesalahan prediksi sebesar 6,0%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berpotensi digunakan untuk memprediksi kadar gula buah jeruk BW tanpa merusak buah.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2610210022

Keyword
jeruk BW Kadar Gula AS7341 MLP non-destruktif