KLASIFIKASI SUHU AIR CONDITIONER (AC) MENGGUNAKAN YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)V8 DAN MULTILAYER PERCEPTRON (MLP) BERBASIS PADA DATA CITRA RUANGANNaufal Taufiq Ridwan / Rahman Indra Kesuma, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Negara Indonesia memiliki iklim tropis dikarenakan letaknya berada pada garis khatulistiwa yang pastinya menerima banyak sinaran matahari. Sinar matahari bersuhu tinggi menyebabkan rasa tidak nyaman baik diluar ruangan bahkan didalam ruangan. Pemanfaatan teknologi pendingin ruangan seperti Air Condi... |
Perbandingan Metode Multilayer Perceptron dan Visual Geometry Group untuk Klasifikasi Penyakit DiabetesRauli Sipakkar / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Diabetes ialah penyakit serius yang berlangsung lama, yang disebabkan oleh pankreas yang tidak memproduksi cukup insulin atau yang tidak dapat menggunakan insulin dengan efisien. Pada tahun 2020, Kementerian Kesehatan Republik Indonesia menginformasikan bahwa organisasi Federasi Internasional Diabet... |
PENGARUH MULTICLASS LABELLING BAGIAN TUBUH MANUSIA PADA DETEKSI KEPADATAN BERBASIS YOLO (STUDI KASUS: SMART BUILDING ITERA)ZEFANYA DANOVANTA TARIGAN / Rahman Indra Kesuma, S.Kom. M.Cs. / Teknik Informatika, 2026Peningkatan kepadatan manusia di dalam ruangan memengaruhi kenyamanan termal sehingga diperlukan sistem yang mampu mendeteksi kepadatan secara otomatis untuk mendukung pengaturan suhu pada smart building. Penelitian ini bertujuan menerapkan multiclass labelling berdasarkan objek kepala, lengan, dan ... |
Sistem Prediksi Estimasi Kebutuhan Nutrisi Pada Tanaman Padi (Oryza Sativa L.) Berbasis Deep LearningMITHA JUANNA HARLIS / Harmiansyah, S.T., M.T. / Teknik Biosistem , 2026Padi merupakan komoditas pangan strategis yang menjadi penopang utama ketahanan pangan di Indonesia. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis deep learning untuk memprediksi kandungan N, P, dan K tanaman padi pada fase vegetatif secara non-destruktif. Citra daun dilatih menggunakan YOLOv11-seg u... |
SISTEM PREDIKSI KADAR GULA BUAH JERUK BW (Citrus sp. var. chokun BW) NON-DESTRUKTIF MENGGUNAKAN SENSOR AS7341 BERDASARKAN VARIASI JUMLAH HIDDEN LAYERIndra Jaya Tirtha / Harmiansyah, S.T., M.T. / Teknik Biosistem , 2026Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi kadar gula buah jeruk BW secara non-destruktif menggunakan sensor AS7341 dan metode Multi-Layer Perceptron (MLP). Model diuji dengan variasi 5, 10, dan 15 hidden layer menggunakan parameter MSE, MAE, dan R². Hasil pengujian menunjukkan bahwa mo... |