View/Open

Author
Abel, Vinsonsius Siagian

Date Published
28 Jul 2026

Advisor
Dr. Okta Amelia, S.T.P., M.Si.,
Teny Sylvia, S.TP., M.Sc.,

Subject
Teknologi Industri Pertanian

Publisher

Pertumbuhan industri coffee shop mendorong pentingnya perencanaan persediaan bahan baku yang didukung oleh peramalan permintaan secara akurat. Tranquil Coffee menghadapi fluktuasi permintaan kopi susu yang dipengaruhi pola tren dan musiman sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat. Penelitian ini bertujuan menentukan model (Holt-Winters) terbaik serta mengevaluasi tingkat akurasinya. Penelitian menggunakan data historis permintaan bulanan kopi susu periode 2020–2025. Parameter model dioptimasi menggunakan metode grid search, sedangkan akurasi dievaluasi berdasarkan nilai Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Percentage Error (MPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Holt-Winters multiplikatif merupakan model terbaik dengan parameter α = 0,95, β = 0,01, dan γ = 0,59 serta menghasilkan nilai MAPE sebesar 1,96%. Hasil peramalan dapat digunakan sebagai dasar dalam perencanaan pengadaan bahan baku dan pengambilan keputusan operasional di Tranquil Coffee.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2607290050

Keyword
grid search Holt-Winters kopi susu MAPE peramalan permintaan