View/Open

Author
A., EDWIN KRISANDIKA PUTRA

Date Published
22 Jun 2026

Advisor
Martin Clinton Tosima Manullang, S.T., M.T., Ph.D.,

Subject
Teknik Informatika

Publisher

Pertumbuhan data percakapan digital menuntut pendekatan otomatis untuk mengekstraksi informasi penting secara efisien. Namun, penelitian peringkasan abstraktif berbahasa Indonesia masih berfokus pada teks berita formal, sementara domain percakapan informal yang bersifat multi-penutur dan tidak terstruktur belum banyak dieksplorasi. Keterbatasan ketersediaan dataset percakapan berbahasa Indonesia semakin mempersulit pengembangan model yang mampu menggeneralisasi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas augmentasi data melalui parafrase berbantuan model bahasa terhadap kinerja model T5 dalam tugas peringkasan abstraktif percakapan berbahasa Indonesia. Tiga varian model dirancang dan diuji: (a) model baseline melalui inference langsung, (b) model fine-tuned pada data asli, dan (c) model fine-tuned pada data augmentasi parafrase 3x. Eksperimen dilakukan pada 162 percakapan dua penutur menggunakan skema 5-fold cross-validation, dengan evaluasi menggunakan metrik ROUGE, BERTScore, dan penilaian manusia pada aspek keterbacaan, koherensi, dan faktualitas. Hasil menunjukkan bahwa fine-tuning secara signifikan meningkatkan kinerja dibandingkan baseline (p < 0,001), dengan ROUGE-L meningkat dari 13,12 menjadi 23,89. Model augmentasi 3x mencapai ROUGE-L tertinggi (24,29), namun perbedaan terhadap model fine-tuned belum signifikan secara statistik (p = 0,211–0,807; Cohen's d = 0,67). Evaluasi kualitatif oleh lima evaluator menunjukkan model augmentasi unggul pada keterbacaan (80,0%) dan faktualitas (80,0%), dengan kesepakatan antar-penilai yang kuat (Fleiss' κ = 0,640). Temuan ini mengonfirmasi bahwa augmentasi parafrase meningkatkan kemampuan abstraksi semantik model secara kualitatif meskipun perbedaan kuantitatifnya belum signifikan secara statistik.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606170003

Keyword
T5 peringkasan abstraktif augmentasi data parafrase percakapan bahasa Indonesia