View/Open

Author
ULFA, NUR JANAH

Date Published
22 Apr 2026

Advisor
Dr. Rifky Fauzi, S.Si., M.Si.,
Tiara Shofi Edriani, S.Si., M.Si.,

Subject
Matematika

Publisher

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan masalah kesehatan yang dipengaruhi oleh faktor iklim. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kondisi iklim di Kota Bandar Lampung terhadap angka kejadian DBD serta menyusun model prediksi menggunakan Artificial Neural Network (ANN) dengan mempertimbangkan keterlambatan waktu (lag) beberapa periode. Data penelitian meliputi variabel iklim yaitu curah hujan, kelembapan, suhu dan data kejadian DBD di Kota Bandar Lampung. Analisis korelasi dan cross-correlation digunakan sebagai informasi pendukung dalam penentuan variabel yang relevan dan lag yang sesuai. Pemodelan awal dilakukan menggu nakan ANN dengan 2 hidden layer, neuron 25, batch size 32, learning rate 0,001, dan epoch 200. Selanjutnya dilakukan tuning hyperpa rameter menggunakan Algoritma Genetika (GA) dan diperoleh konfig urasi terbaik berupa 2 layer dengan neuron 32, batch size 16, learning rate 0,001, dan epoch 200. Evaluasi kinerja menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan perubahan nilai MAPE sebelum dan setelah tuning, yaitu pada data latih dari 46.51% menjadi 15.86

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2604220010

Keyword
Demam Berdarah Dengue Prediksi Data iklim Artificial Neural Network Genetic Algorithm MAPE