View/Open

Author

Date Published
26 Mar 2026

Advisor
Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si.,
Rohmi Dyah Astuti, S.Si., M.Cs.,

Subject
Sains Data

Publisher

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan lagu Spotify berdasarkan target audiens Gen Z dan Milenial menggunakan algoritma Random Forest serta menangani ketidakseimbangan data melalui teknik Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE). Hasil analisis menunjukkan adanya perbedaan karakteristik antara kedua kelompok audiens, di mana Gen Z cenderung menyukai lagu dengan tempo, danceability, dan energy yang lebih tinggi, sedangkan Milenial lebih menyukai lagu dengan tingkat acousticness dan valence yang lebih stabil. Model Random Forest dibangun untuk mempelajari pola preferensi tersebut, dan teknik SMOTE diterapkan agar distribusi kelas menjadi lebih seimbang. Hasil evaluasi menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score menunjukkan bahwa model dengan data hasil SMOTE memiliki performa yang lebih baik dibandingkan model dengan data asli, terutama melalui peningkatan F1-score pada kelas minoritas. Dengan demikian, seluruh tujuan penelitian tercapai, meliputi identifikasi karakteristik lagu, pembangunan model klasifikasi, penyeimbangan data, serta evaluasi performa model.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2603160014

Keyword
Lagu spotify gen z dan milenial Random Forest SMOTE