Perbandingan Algoritma Oversampling K-Means SMOTE Dan Undersampling Cluster Centroids dengan Klasifikasi SVMLiga Septian / Meida Cahyo Untoro S.Kom., M.Kom. / Student Dissertations and Theses, 2024Dengan berkembangnya teknologi, banyak pekerjaan manusia yang telah dan akan digantikan oleh komputer, salah satunya adalah pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan pada komputer memerlukan dataset sebagai pembelajaran data dalam klasifikasi. Tetapi tidak semua dataset memiliki kelas yang seimba... |
Analisis Support Vector Machine (SVM) dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dalam Mengatasi Data Tidak Seimbang untuk Klasifikasi Ulasan Layanan KesehatanKathrine Brigita Soraya / Ahmad Luky Ramdani S.Kom., M.Kom / Undergraduate Thesis, 2024Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Support Vector Machine (SVM) One vs Rest dan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan data dalam klasifikasi ulasan layanan kesehatan menggunakan Spark MLlib. CountVectorizer digunakan untuk mengubah kata dalam ulasan... |
IMPLIKASI SEISMOTEKTONIK PROVINSI LAMPUNG DAN BANTEN MENGGUNAKAN FOCAL MECHANISM GEMPA DAN DETERMINISTIC SEISMIC HAZARD ANALYSIS (DSHA)RANDHY TRIANGGARA / Sukahar Eka Adi Saputra ST., M.Sc., PhD. / Undergraduate Thesis, 2024Lampung dan Banten merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang berdekatan dengan pertemuan lempeng tektonik aktif yaitu pertemuan lempeng Indo-Australia dan lempeng Eurasia, menyebabkan terbentuknya zona penunjaman di Pesisir Lampung. Selain itu, Lampung juga dilalui oleh Sesar Sumatra, Ses... |
Evaluasi SMOTE dan ADASYN dalam Mengatasi Imbalance Data pada Machine Learning ClassificationAhmad Fadillah / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2024Ketidakseimbangan data adalah kondisi di mana jumlah instance dalam satu kelas jauh lebih banyak dibandingkan dengan kelas lainnya, yang mengakibatkan kesalahan klasifikasi (misclassification) pada model machine learning. Misclassification terdiri dari False Positive dan False Negative. False Pos... |
Penerapan Metode K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Jenis Thalassemia AlfaADILLA ANISA FITRI / Aswan Anggun Pribadi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Thalassemia Alfa merupakan kelainan genetik yang berdampak pada produksi hemoglobin dalam tubuh dan dapat menyebabkan anemia kronis. Diagnosis dini sangat penting untuk mencegah komplikasi dan memberikan penanganan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan individu ke dalam kateg... |
PENGGUNAAN METODE MULTINOMIAL NAIVES BAYES DALAM MENGANALISIS SENTIMEN TER- HADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI PODCAST BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAYSTORENABILAH WAHYU HAFIZHAH / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Penelitian ini mengkaji penerapan metode Multinomial Naïve Bayes da- lam analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi podcast di Google Play Store. Tujuan penelitian ini mengimplementasikan metode Multinomial Naïve Bayes pada data ulasan aplikasi podcast serta mengevaluasi per- formanya berdasarkan ... |
ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN K-FOLD CROSS VALIDATION PADA APLIKASI CHATGPTANGGA PRAMANA PUTRA WIBOWO / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Berbagai aspek kehidupan manusia telah sangat dipengaruhi oleh kemajuan pesat dalam teknologi kecerdasan buatan (AI). ChatGPT, sebuah model bahasa yang dikembangkan oleh OpenAI untuk meniru interaksi manusia, adalah salah satu aplikasi AI yang paling popular. Aplikasi ini menerima banyak ulasan posi... |
ANALISIS OPINI PUBLIK PADA KOMENTAR SOSIAL MEDIA X (TWITTER) TERHADAP GEMPA MEGATHRUST MENGGUNAKAN TF-IDF + N-GRAM DAN ALGORITMA DECISION TREETRI MURNIYA NINGSIH / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Indonesia merupakan wilayah rawan gempa bumi karena berada pada pertemuan empat lempeng tektonik, salah satunya adalah gempa megathrust yang terjadi di zona subduksi antara lempeng Indo-Australia dan Eurasia. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap isu potensi gempa megathrust menggunaka... |
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Dan SMOTE-NC Untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Data Pada Deteksi Penyakit StrokeDHEA SUKMA AGUSTIANA / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Kurangnya pengetahuan dapat mengakibatkan pasien penyakit stroke mengalami kecacatan fisik dan mental bahkan kematian. Diberbagai populasi sering ditemukan pengetahuan mengenai faktor risiko, pencegahan, pencarian pertolongan, tanda peringatan pada pasien stroke. Deteksi dini penyakit stroke sangat ... |