Implementasi Algoritma K-Prototypes Clustering dalam Analisis Ketidakpatuhan Pembayaran Pajak Daerah Kota Bandar Lampung
Pemerintah Kota Bandar Lampung menghadapi permasalahan tunggakan pembayaran pajak daerah yang berakibat tidak tercapainya target pendapatan asli daerah maupun pajak daerah. Pada April 2025, tercatat 1.514 objek pajak memiliki tunggakan pembayaran. Pemerintah perlu membuat kebijakan strategis untuk menyelesaikan permasalahan ini, salah satunya melalui pembentukan segmentasi untuk mengidentifikasi karakteristik objek pajak sebagai dasar perumusan kebijakan. Faktor pengelompokkan yang digunakan terdiri dari UPTD, jenis pajak, tahun dan bulan masa pajak, pokok tunggakan, keterlambatan pembayaran, dan bunga tunggakan. Algoritma K-Prototypes Clustering dengan variasi nilai koefisien penimbang (γ) dan banyaknya cluster (
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2602110086
Keyword
Pajak Daerah Algoritma K-Prototypes Clustering Segmentasi Ketidakpatuhan Pembayaran