Deteksi Kanker Payudara Hasil Citra Mammografi menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Arsitektur ResNet-50Ammanda Rosnatul Nelda.A / Rudi Setiawan, S.T.,M.T. / Undergraduate Thesis, 2024Kanker payudara merupakan salah satu jenis kanker yang paling umum di dunia dan menjadi masalah serius bagi kesehatan wanita, sehingga sangat penting bagi setiap perempuan untuk melakukan pengecekan rutin secara dini untuk meminimalkan angka kematian. Pemeriksaan ini dapat dilakukan dengan m... |
Studi Komparatif ResNet-50 Dan ResNext-50 Dalam Klasifikasi Citra Penyakit EarlyBlight Dan LateBlight Pada Daun TomatRIAN DIKA ERLANGGA / Ilham Firman Ashari, S.Kom., M.T / Teknik Informatika, 2025Data BPS tahun 2021 menunjukkan kontribusi sektor pertanian dan Perkebunan memberikan pemasukan mencapai 13,28% terhadap PDB nasional.persentase yang cukup besar tersebut membuat perkembanngan di sektor Perkebunan dan pertanian cukup penting bagi stabilitas PDB nasional,Tanaman tomat sebagai sa... |
PENERAPAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) ARSITEKTUR RESNET-50 PADA KLASIFIKASI CITRA TANAMAN ANGGREKDesi Togi Sintauli Tambunan / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Perkembangan teknologi pengolahan citra digital dan deep learning dapat diterapkan pada berbagai bidang. Salah satu implementasinya adalah pada berbagai genus tanaman anggrek. Kesalahan identifikasi tidak hanya menghambat proses budidaya tetapi juga dapat mengurangi nilai keanekaragaman hayati dan n... |
Klasifikasi Tipe Penyakit Alzheimer Berdasarkan Citra MRI Menggunakan Transfer Learning Arsitektur ResNet-50NAZWA NABILLA / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2026Alzheimer adalah jenis gangguan neurodegeneratif yang memburuk secara bertahap dan berkembang secara progresif, mempengaruhi kemampuan seseorang dalam berpikir, mengingat, dan mengambil keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kombinasi hyperparameter optimal serta mengevaluasi performa ... |
ANALISIS PERFORMA ARSITEKTUR RESNET-18 DAN RESNET-50 DENGAN PENERAPAN AUGMENTASI DATA KELAS MINORITAS PADA DATASET DERMAMNISTARKAN HARIZ CHANDRAWINATA LIEM / Hartanto Tantriawan, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2026Klasifikasi penyakit kulit merupakan salah satu penerapan kecerdasan buatan dalam bidang medis, khususnya untuk proses diagnosis otomatis melalui analisis citra medis. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini yaitu DermaMNIST dengan 7 kelas. Dataset ini memiliki suatu masalah yaitu ketidak seimba... |
ANALISIS KOMPARATIF PERFORMA RESNET-50 DAN CONVNEXT-TINY DALAM KLASIFIKASI MULTIKELAS PENYAKIT RETINAINTAN PERMATA SARI / Martin Clinton Tosima Manullang, S.T., M.T., Ph.D. / Teknik Informatika, 2026Klasifikasi penyakit mata berbasis citra fundus retina memiliki potensi sebagai alat bantu skrining dini yang cepat, objektif, dan konsisten. Namun, penerapannya masih menghadapi beberapa tantangan, seperti keterbatasan data, ketidakseimbangan distribusi kelas, dan kemiripan karakteristik visual ant... |
Perbandingan Arsitektur ResNet-50 dan EfficientNet-B3 Pada Klasifikasi Tingkat Maturitas KatarakSINDIKIA AL ULYA NURUSSYIFA / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2026Katarak merupakan gangguan penglihatan yang ditandai dengan lensa mata tampak berwarna putih. Jika tidak ditangani, katarak dapat menyebabkan kebutaan permanen. Tingginya angka kebutaan akibat katarak dan keterbatasan tenaga medis mendorong pemanfaatan kecerdasan buatan untuk klasifikasi tingkat ma... |