Klasifikasi Tipe Penyakit Alzheimer Berdasarkan Citra MRI Menggunakan Transfer Learning Arsitektur ResNet-50
Alzheimer adalah jenis gangguan neurodegeneratif yang
memburuk secara bertahap dan berkembang secara progresif,
mempengaruhi kemampuan seseorang dalam berpikir, mengingat,
dan mengambil keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk
menentukan kombinasi hyperparameter optimal serta mengevaluasi
performa transfer learning menggunakan arsitektur ResNet-50
dalam mengklasifikasikan penyakit Alzheimer berdasarkan citra
MRI. Hasil pelatihan dan validasi menunjukkan bahwa konfigurasi
terbaik diperoleh pada Model 2 dengan learning rate 0.001, dropout
0.2, dan batch size 64. Model ini mencapai training accuracy sebesar
97.21
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601230001
Keyword
Alzheimer Citra MRI Transfer Learning ResNet-50 Klasifikasi Citra