View/Open

Author
KANAYA, DEA THALITA AKHMAD

Date Published
26 Jan 2026

Advisor
Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si.,
Mika Alvionita S, S.Si., M.Si.,

Subject
Sains Data

Publisher

Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2022, akses berita online di Provinsi Lampung menempati posisi kedua tertinggi sebesar 67,58 persen. Tingginya konsumsi berita menunjukkan peran berita sebagai fenomena sosial dan menimbulkan tantangan dalam pengolahan informasi serta identifikasi tema. Banyaknya berita yang dipublikasikan setiap hari menyebabkan keragaman topik, sehingga diperlukan pendekatan komputasi untuk mengelompokkan informasi. Oleh karena itu, diperlukan teknik vektorisasi teks yang mampu mengubah dokumen menjadi representasi numerik untuk selanjutnya dilakukan proses klasterisasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan teknik vektorisasi terbaik antara TF-IDF dan Doc2Vec dalam klasterisasi berita online, serta mengelompokkan berita secara efektif menggunakan algoritma DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise). Data berita dikumpulkan dari berbagai media berita di Lampung, kemudian diproses melalui tahapan praproses teks dan direpresentasikan menggunakan TF-IDF dan Doc2Vec. Proses klasterisasi dilakukan dengan algoritma DBSCAN menggunakan variasi parameter epsilon dan minPts, serta dievaluasi menggunakan Silhouette Score dan visualisasi wordcloud. Hasil analisis menunjukkan bahwa TF-IDF menghasilkan performa yang lebih baik dengan nilai Silhouette Score tertinggi sebesar 0,07536, sedangkan Doc2Vec memperoleh nilai sebesar 0,07138. Visualisasi wordcloud menunjukkan bahwa kedua metode membentuk dua klaster utama dengan topik yang konsisten, yaitu perdagangan dan investasi emas batangan serta ekspor komoditas pertanian dari Provinsi Lampung. Meskipun demikian, hasil klasterisasi menggunakan TF-IDF lebih terstruktur dan lebih mudah diinterpretasikan dibandingkan Doc2Vec. Secara keseluruhan, kualitas pemisahan klaster masih tergolong rendah, namun metode yang digunakan mampu menghasilkan pengelompokan berita yang relevan.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601080019

Keyword
Berita Online Lampung DBSCAN Doc2Vec TF-IDF Vektorisasi