KLASTERISASI ICD-10 DATA KLAIM FKRTL BPJS KESEHATAN MENGGUNAKAN METODE DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATION WITH NOISE (DBSCAN)Misbahul Huda / Dr. Bagus Sartono, S.Si., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Seiring waktu dan perkembangan zaman, semakin banyak pengajuan klaim penyakit yang masuk ke BPJS Kesehatan dan menyebabkan penumpukan data sehingga kumpulan data tersebut sudah tergolong ke dalam Big Data. Salah satu hambatan dari Big Data ialah pengolahannya yang tidak bisa menggunakan cara biasa s... |
Pengelompokkan Titik Panas Menggunakan Algoritma Density Based Clustering Application With Noise (Studi Kasus Di Provinsi Sumatera Selatan Pada Tahun 2019-2023)Nawa Fatimi Fauziah / Febri Dwi Irawati, M.Si / Undergraduate Thesis, 2024Kebakaran hutan merupakan salah satu peristiwa bencana alam yang kerap terjadi di Indonesia, terutama saat terjadi musim kemarau. Salah satu pencegahan yang dapat dilakukan yaitu dengan melakukan pemantauan terhadap titik panas. Titik panas menjadi salah satu yang dapat digunakan sebagai indikato... |
Perbandingan Algoritma DBSCAN dan Mean Shift dalam Pengelompokan Gempa Bumi Berdasarkan Jumlah Cluster OptimalJAYSYU MUHAMMAD SHOBRON WAJDI / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2024ABSTRAK Perbandingan Algoritma DBSCAN dan Mean Shift dalam Pengelompokan Gempa Bumi Berdasarkan Jumlah Cluster Optimal Jaysyu Muhammad S.W. Indonesia tergolong sebagai salah satu negara yang paling rentan terhadap gempa bumi karena letaknya di kawasan Cincin Api Pasifik, tempat bertemunya ... |
PENANGANAN IMBALANCE DATA DENGAN DBSCAN PADA MWMOTEALDI PUBIANGGA / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Masalah terkait data sangat erat dengan Data Mining, salah satunya adalah data imbalance. Data yang tidak seimbang dapat mengurangi kualitas informasi yang disampaikan. Selain itu, noise dalam data juga mempengaruhi proses klasifikasi. Untuk mengatasi data imbalance, dapat... |