View/Open

Author
ARSYIAH, AZAHRA

Date Published
20 Nov 2025

Advisor
Mika Alvionita S, S.Si., M.Si.,
Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si.,

Subject
Sains Data

Publisher

Kemiskinan merupakan salah satu indikator penting dalam mengukur pembangunan dan kesejahteraan masyarakat. Estimasi tingkat kemiskinan pada level kabupaten/kota sering terkendala keterbatasan data sampel, sehingga metode statistik konvensional kurang mampu memberikan hasil yang stabil. Penelitian ini bertujuan mengestimasi persentase penduduk miskin di Provinsi Sumatera Selatan dengan menggunakan metode Small Area Estimation (SAE) pendekatan Empirical Best Linear Unbiased Prediction Fay–Herriot (EBLUP-FH). Data yang digunakan meliputi persentase penduduk miskin sebagai variabel target dan sejumlah variabel kovariat dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik (BPS). Estimasi parameter dilakukan dengan metode Restricted Maximum Likelihood (REML), sedangkan varians pendugaan langsung didekati menggunakan metode nonparametrik karena data Standard Error (SE) dan Relative Standard Error (RSE) tidak tersedia secara resmi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa variabel kovariat berpengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin. Estimasi EBLUP-FH menghasilkan nilai yang sangat mendekati pendugaan langsung dengan Mean Square Error (MSE) yang relatif sebanding. Dengan demikian, metode EBLUP-FH relevan dan efektif digunakan dalam analisis kemiskinan karena memberikan kestabilan antarwilayah serta dapat diaplikasikan pada area dengan data terbatas. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung perumusan kebijakan pembangunan yang lebih tepat sasaran di tingkat kabupaten/kota.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2511260026

Keyword
EBLUP-FH Kemiskinan SAE Sumatera Selatan