Penerapan Model Empirical Best Linear Unbiased Prediction Dalam Pendugaan Persentase Penduduk Miskin di Kabupaten/ Kota Provinsi Sumatera UtaraANISA DINI AMALIA / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Tingginya angka kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara memerlukan data yang akurat di tingkat kabupaten/kota untuk perencanaan kebijakan yang efektif. Namun, estimasi langsung dari data survei Badan Pusat Statistik (BPS) untuk area kecil seringkali memiliki eror yang besar akibat keterbatasan jum... |
Pendugaan Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Bengkulu Pada Tahun 2024 Menggunakan Metode Small Area Estimation (SAE) Dengan Pendekatan Empirical Best Linear Unbiased Predictor (EBLUP)DIMAS RIZKY RAMADHANI / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Estimasi tingkat kemiskinan pada level kabupaten/kota terkendala oleh keterbatasan sampel survei, yang menyebabkan pendugaan langsung memiliki sampling error yang besar. Metode Small Area Estimation (SAE) menjadi solusi alternatif dengan memanfaatkan informasi dari variabel penyerta. Penelitian ini ... |
Pendugaan Area Kecil Kemiskinan Di Sumatera Selatan Menggunakan Model Fay-Herriot Dengan Pendekatan Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP)ARSYIAH AZAHRA / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Kemiskinan merupakan salah satu indikator penting dalam mengukur pembangunan dan kesejahteraan masyarakat. Estimasi tingkat kemiskinan pada level kabupaten/kota sering terkendala keterbatasan data sampel, sehingga metode statistik konvensional kurang mampu memberikan hasil yang stabil. Pe... |