Peramalan Harga dan Produksi Cabai Merah di Provinsi
Lampung Menggunakan Long Short-Term Memory
Fluktuasi harga cabai merah yang signifikan di Provinsi Lampung
dapat memicu inflasi dan mengganggu kestabilan ekonomi
masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga dan
produksi cabai merah menggunakan metode Long Short-Term
Memory (LSTM). Data yang digunakan meliputi harga dan jumlah
produksi cabai merah dari Januari 2019 hingga Desember 2023.
Data dianalisis dalam bentuk deret waktu dan diproses melalui
tahapan normalisasi, pembagian data latih dan uji, serta pelatihan
model dengan kombinasi hyperparameter.
Hasil pengujian
menunjukkan bahwa model LSTM dengan 2 hidden layer, 32
neuron, batch size 1, panjang sequence 6, dan 500 epoch
memberikan performa terbaik dengan nilai MAE sebesar 625,46
untuk harga dan 327,67 untuk produksi, serta nilai MAPE sebesar
2,06% untuk harga dan 3,75% untuk produksi.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2506240032
Keyword
Cabai Merah Harga Lampung LSTM Peramalan Produksi