Penerapan Metode K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Jenis Thalassemia Alfa
Thalassemia Alfa merupakan kelainan genetik yang berdampak pada produksi hemoglobin dalam tubuh dan dapat menyebabkan anemia kronis. Diagnosis dini sangat penting untuk mencegah komplikasi dan memberikan penanganan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan individu ke dalam kategori pembawa Thalassemia Alfa (alpha carrier) atau normal menggu- nakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset diperoleh dari Human Genetics Unit, Fakultas Kedokteran, Kolombo, Sri Lanka. Proses preprocessing dilakukan melalui normalisasi dan penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan metode SMOTE. Nilai hyperparameter k dioptimasi menggunakan GridSearchCV. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Penelitian ini menargetkan pencapaian tingkat akurasi minimal 75% sebagai indikator keberhasilan model. Hasil menunjukkan bahwa akurasi meningkat dari 63,33% menjadi 76,67% setelah tuning hyperparameter, sehingga target tersebut berhasil dicapai. Namun, performa terhadap kelas minoritas masih belum optimal, dengan precision sebesar 0,56 dan recall sebesar 0,62. Dengan demikian, metode KNN menunjukkan potensi sebagai alat bantu dalam skrining awal Thalassemia Alfa.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2506230012
Keyword
Thalassemia Alfa K-Nearest Neighbor Klasifikasi SMOTE Evaluasi Model