View/Open

Author
Grace, Trifena Sinaga

Advisor
Dian Prasetyaning Sukmawati, S.T., M.T.,
Fachri Muhammad Rasyid, S.P.W.K., M.URP.,

Koleksi
Perencanaan Wilayah dan Kota

Publisher

Perubahan tutupan lahan merupakan fenomena yang umum terjadi di wilayah dengan pertumbuhan penduduk dan pembangunan yang pesat, seperti Kota Batam. Kota ini, sebagai Pusat Kegiatan Nasional (PKN) dan Wilayah Pusat Pertumbuhan Industri (WPPI), mengalami tekanan penggunaan ruang akibat perkembangan industri, permukiman, dan infrastruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan tutupan lahan pada tahun 2011, 2016, dan 2021, memproyeksikan kondisi tutupan lahan tahun 2041 menggunakan pendekatan Cellular Automata–Artificial Neural Network (CA-ANN), serta mengevaluasi kesesuaian hasil proyeksi dengan rencana pola ruang RTRW Kota Batam Tahun 2021–2041. Permasalahan utama yang diangkat adalah bagaimana kesesuaian proyeksi tutupan lahan terhadap rencana pola ruang yang telah ditetapkan. Metode analisis mencakup klasifikasi citra Landsat menggunakan Google Earth Engine (GEE), pemodelan proyeksi CA-ANN berbasis spasial, serta analisis overlay spasial terhadap peta rencana pola ruang. Hasil analisis menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada lahan terbangun, serta penurunan lahan pertanian dan daerah non-pertanian selama periode 2011–2021. Proyeksi tutupan lahan tahun 2041 menunjukkan dominasi daerah non-pertanian (57,13%), diikuti oleh lahan terbangun (17,88%). Berdasarkan analisis kesesuaian, sekitar 45,77% wilayah proyeksi tidak sesuai dengan rencana pola ruang, terutama di kawasan lindung dan zona konservasi. Temuan ini mengindikasikan adanya potensi konflik pemanfaatan ruang, serta perlunya pengendalian pemanfaatan ruang yang lebih ketat agar pembangunan tetap selaras dengan prinsip keberlanjutan.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2506040016

Keyword
Tutupan Lahan Proyeksi RTRW Google Earth Engine Cellular Automata