View/Open

Author
Zidan, Al Ghiffari Purnomo

Advisor
Suciana, S.T., M.T.,
Dr. Eng. Mustarakh Gelfi, S.T., M.Sc,

Koleksi
Teknik Kelautan

Publisher

Pasang surut air laut merupakan fenomena alam yang memiliki dampak besar dalam berbagai aspek, seperti pengelolaan sumber daya alam dan perencanaan infrastruktur pesisir. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pasang surut di Pantai Dusun Kuala Jaya, Lampung Selatan, dengan menggunakan dua metode perhitungan, yaitu metode Admiralty dan Least Square. Data yang digunakan mencakup pengukuran pasang surut yang dilakukan pada periode 23 Juni hingga 7 Juli 2023, yang melibatkan data primer dan sekunder, termasuk data dari Badan Informasi Geospasial (BIG) dan hasil simulasi dengan perangkat lunak MIKE21. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kedua metode dalam menghitung komponen￾komponen pasang surut dan menentukan elevasi penting yang diperlukan dalam perencanaan dan pengelolaan kawasan pesisir. Hasil analisis menggunakan metode Admiralty menunjukkan bahwa nilai Formzahl untuk data pengamatan adalah 1,359, sedangkan untuk data BIG sebesar 0,939, dan MIKE21 1,21. Berdasarkan perhitungan tunggang pasut, data pengamatan menghasilkan nilai 97 cm, data BIG 93,2 cm, dan MIKE21 sebesar 100,4 cm. Sementara itu, hasil analisis dengan metode Least Square menunjukkan nilai Formzahl untuk data BIG sebesar 1,034 dan MIKE21 1,409. Kedua metode menunjukkan bahwa tipe pasang surut di kawasan Pantai Kuala Jaya termasuk dalam kategori pasang surut campuran yang cenderung mengikuti pola harian ganda. Untuk memvalidasi hasil perhitungan, dilakukan perbandingan antara data BIG dan pengamatan lapangan serta antara MIKE21 dan pengamatan lapangan dengan menggunakan uji Root Mean Square Error (RMSE). Hasil perbandingan antara data BIG dan pengamatan menghasilkan nilai RMSE sebesar 0,077565 meter, sementara perbandingan antara MIKE21 dan pengamatan menghasilkan nilai RMSE 0,066319 meter. Meskipun kedua nilai RMSE tersebut terbilang kecil, hasil analisis menunjukkan bahwa MIKE21 memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan dengan data BIG.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2502170057

Keyword
Admiralty Least Square MIKE21 BIG RMSE