Klasifikasi Ulasan Palsu Pada Produk Kosmetik Menggunakan XGBoostRatu Mega Aprillia / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs / Teknik Informatika, 2024Ulasan online memberikan dampak yang sangat signifikan terhadap keputusan pembelian serta jumlah uang yang dikeluarkan oleh konsumen. Namun, meningkatnya pertumbuhan e-commerce juga berdampak dengan bertumbuhnya ulasan online palsu.. Ulasan palsu adalah ulasan yang diberikan untuk menaikan atau ... |
Implementasi Algoritma Extreme Gradient Boosting Dalam Mendeteksi Situs Phishing Menggunakan Optimasi Diversity Oriented Firefly AlgorithmMohammad Al Muktabar / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2024Phishing merupakan salah satu kejahatan siber yang terus berkembang dengan melibatkan pembuatan situs web palsu untuk mencuri informasi pengguna. Serangan phishing semakin meningkat setiap tahun, terutama melalui media sosial, serangan ini menyebabkan kerugian finansial dan pencurian data pribadi. U... |
EVALUASI HYPERPARAMETER TUNING GRID SEARCH, RANDOM SEARCH, DAN TREE PARZEN ESTIMATOR DENGAN XGBOOST UNTUK PREDIKSI CUACA BANDARA RADIN INTEN IIMakruf Alkarkhi / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Cuaca memiliki pengaruh besar terhadap berbagai aktivitas manusia, seperti pertanian, transportasi, dan konstruksi. Ketidakpastian cuaca dapat menimbulkan risiko, seperti penurunan produktivitas padi, penundaan penerbangan, dan keterlambatan proyek konstruksi. Oleh karena itu, prediksi cuaca yang ak... |
Model Predictive Analytics Untuk Harga Pasar Cryptocurrency Berbasis Sentimen Media SosialRizky Farrel Fernando / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si / Teknik Industri, 2025Harga cryptocurrency yang sangat fluktuatif dan sulit diprediksi menjadi tantangan bagi investor. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi model predictive analytics yang mampu memprediksi pergerakan harga harian Bitcoin dengan memanfaatkan sentimen dari media sosial. Data sentimen ... |
Penerapan Algoritma XGBoost dan Bayesian Optimization dalam Memprediksi Risiko Penyakit Jantung KoronerM. FAQIH / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Penyakit jantung koroner merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia, sehingga deteksi dini sangat penting dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi risiko penyakit jantung koroner menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang dioptimasi de... |
PERANCANGAN MODEL PERAMALAN STOCK SPAREPART DENGAN PENDEKATAN EXTREME GRADIENT BOOSTING (XGBOOST) DAN MIN/MAX PADA STOCK INVENTORY PT. DALSEY HILLBLOM AND LYN (DHL)FIKI MAULANA KURNIAWAN / Dian Fajarika, S.T.P., M.T. / Teknik Industri, 2025Pengendalian persediaan merupakan aspek penting dalam industri pergudangan karena memengaruhi kelancaran operasional dan distribusi. Seiring berjalannya proses, overstock dan understock menjadi masalah yang sering terjadi. Penelitian ini bertujuan meminimasi masalah tersebut melalui sistem peramalan... |