[INFORMATIKA - 2017] Identifikasi Kalimat Penting untuk Ekstraksi Informasi 5W1H pada Teks Berita dengan Sequence LabelingNajib Darmawan (14113001) / Dr. Masayu Leylia Khodra S.T., M.T. / Teknik Informatika, 2017Ekstraksi Informasi 5W1H mengidentifikasi siapa melakukan apa, kapan, dimana, mengapa, dan bagaimana. Suatu teks berita perlu distrukturkan sehingga akan didapatkan pemahaman yang lebih baik terhadap teks berita itu sendiri. Melabeli teks berita Bahasa Indonesia dengan menggunakan notasi BIO (Beg... |
EVALUASI SENTIMEN PUBLIK TERHADAP ANCAMAN RESESI EKONOMI INDONESIA 2023 PADA TWITTER DENGAN LEXICAL BASED DAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYESMuhammad Naseruddin Rasyid / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Tahun 2023 merupakan tahun pemulihan aktivitas ekonomi dimulai dari menurunnya kasus covid-19 dan adanya kebijakan-kebijakan yang dikeluarkan. Seperti kebijakan dari bank sentral yang menaikan suku bunga untuk meredakan kekhawatiran terhadap laju inflasi yang meningkat. Selain dari faktor gunca... |
Analisis Sentimen Terhadap Kesetaraan Gender Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Particle Swarm OptimizationJaya Megelar Cakrawarty / Ilham Firman Ashari S.Kom., M.T. / Teknik Informatika, 2024Isu kesetaraan gender adalah perjuangan untuk memberikan hak yang sama kepada semua individu, independen dari identitas atau ekspresi gender mereka. Meskipun Indonesia telah berusaha meningkatkan kesadaran akan kesetaraan gender sejak 2000-an, pemahaman masyarakat tentang hal ini masih bervariasi. M... |
PENGGUNAAN ALGORITMA GAUSSIAN NAÏVE BAYES & DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEMENANGAN PADA GAME MOBILE LEGENDSYOGA NAUFAL RAY PUTRO / Aidil Afriansyah, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Perkembangan teknologi dan internet membuat popularitas game online seperti Mobile Legends semakin meningkat. Namun dalam kompetisi seringkali pemain mengalami kekalahan karena berbagai faktor, antara lain skill pemain, strategi tim, dan pemilihan hero yang tepat. Pemilihan hero yang tepat sangat pe... |
Perbandingan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Artikel Bahasa IndonesiaMuhammad Faqih / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Artikel merupakah salah satu jenis dalam karya tulis ilmiah. Pada saat pembuatan artikel, masih banyak mahasiswa yang lama dan salah dalam mencocokan artikelnya dengan jurnal. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah metode untuk mengklasifikasikan sebuah dokumen dengan otomatis. Selain otomatis, dibutuhk... |
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes Dengan K- Nearest Neighbor Pada Prediksi Pergerakan Harga Saham9994036088 Teo Rasyid Prawiranegara / Meida Cahyo Untoro S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Perdagangan saham merupakan kegiatan investasi penting di pasar keuangan, di mana investor membeli dan menjual saham untuk memperoleh keuntungan dari fluktuasi harga saham. Salah satu perusahaan publik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan perform... |