PERBANDINGAN JARAK EUCLIDEAN DAN MANHATTAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN MULTI-CLASS CONFUSION MATRIXChristio Danny Gratia Ambarita / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Penelitian ini membahas perbandingan antara jarak Euclidean dan Manhattan dalam algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dengan menggunakan evaluasi confusion matrix serta pengukuran kinerja berupa akurasi, presisi, recall, dan F1-score pada dataset kategori obesitas. Kedua jenis jarak ini sering digu... |
PREDIKSI UKURAN PAKAIAN BATIK PADA VIRTUAL FITTING ROOM MENGGUNAKAN METODE SKELETONABDU ARRAFI / Harry Yuliansyah, S.T., M.Eng. / Teknik Elektro, 2025Perkembangan jual beli garmen secara online menghadapi tantangan besar, salah satunya adalah tingginya tingkat pengembalian produk oleh pembeli, yang mencapai 70%. Hal ini umumnya disebabkan oleh ketidaksesuaian antara ekspektasi dan realitas terkait model serta ukuran garmen. Kehadiran Virtual Fitt... |
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Rasio Non Performing Financing (NPF) Bank Umum Syariah Menggunakan Time Series Based ClusteringSHAFA INTANI ANAFA / Dr. Bagus Sartono, S.Si., M.Si / Aktuaria, 2025Peningkatan jumlah bank umum syariah di Indonesia meningkatkan aktivitas pembiayan beserta risikonya yang dikenal dengan Non Peforming Financing (NPF). Ditinjau dari statistik perbankan syariah yang dirilis oleh Otoritas Jasa Keuangan Republik Indonesia, persentase NPF bank umum syariah setiap provi... |
EVALUASI PENERAPAN MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE (MMR) DENGAN COSINE SIMILARITY DAN EUCLIDEAN DISTANCE PADA PERINGKASAN TEKS BERITA SECARA OTOMATISSICILLIA PUTRI AISYAH / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Kebutuhan akan akses informasi yang cepat mendorong pengembangan sistem peringkasan teks otomatis, terutama pada dokumen berita daring yang diproduksi dalam jumlah besar dan sering mengandung informasi berulang. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan pendekatan Maximum Marginal Releva... |