PREDIKSI UKURAN PAKAIAN BATIK PADA VIRTUAL FITTING ROOM MENGGUNAKAN METODE SKELETON
Perkembangan jual beli garmen secara online menghadapi tantangan besar, salah satunya adalah tingginya tingkat pengembalian produk oleh pembeli, yang mencapai 70%. Hal ini umumnya disebabkan oleh ketidaksesuaian antara ekspektasi dan realitas terkait model serta ukuran garmen. Kehadiran Virtual Fitting Room (VFR) diharapkan dapat mengurangi angka pengembalian produk serta memberikan dampak positif terhadap persepsi keistimewaan produk, meningkatkan keinginan untuk membeli, dan memberikan kepastian bagi konsumen dalam berbelanja secara online. Teknologi ini dapat diimplementasikan baik pada platform e-commerce maupun toko pakaian fisik. Tahapan penelitian dalam pengembangan sistem ini mencakup beberapa aspek teknologi utama. Pertama, penerapan teknologi MLKit digunakan untuk memperoleh data skeleton tracking dari calon pembeli, yang kemudian dijadikan dasar dalam merekomendasikan ukuran pakaian. Kedua, metode Euclidean Distance digunakan untuk menghitung ukuran punggung calon pembeli guna memastikan akurasi rekomendasi ukuran. Terakhir, teknologi Augmented Reality (AR) diterapkan untuk menampilkan pakaian virtual dalam bentuk tiga dimensi (3D) yang melekat secara presisi pada tubuh calon pembeli. Dengan sistem rekomendasi ini, calon pembeli dapat melihat simulasi visual dirinya mengenakan pakaian virtual 3D yang sesuai dengan rekomendasi ukuran dari sistem. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman berbelanja online dan mengurangi ketidakpuasan akibat ketidaksesuaian ukuran pakaian.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2503130007
Keyword
Virtual Fitting Room augmented Reality Euclidean D