Penentuan Premi Tunggal Bersih Asuransi Kanker Payudara Menggunakan Model Markov dengan Interpolasi Generalized Additive Model
Risiko kejadian dan mortalitas kanker payudara meningkat secara nonlinier seiring bertambahnya usia, sehingga memerlukan perhitungan premi yang merefleksikan risiko tersebut. Penelitian ini bertujuan mengestimasi intensitas transisi dan menghitung premi tunggal bersih asuransi penyakit kritis serta asuransi jiwa menggunakan model Markov. Intensitas transisi dihitung berdasarkan data sekunder insidensi dan mortalitas Inggris (2001-2022) kemudian diinterpolasi menggunakan Generalized Additive Model. Hasil interpolasi menunjukkan intensitas insidensi kanker payudara meningkat pada usia 30–64 tahun (rata-rata 0,000076466 per tahun), melambat setelah usia 65 tahun (0,000022293), dan menurun pada usia 80–90 tahun (−0,000021398). Sebaliknya, intensitas kematian penyebab selain kanker payudara dan intensitas kematian akibat kanker payudara terus meningkat seiring bertambahnya usia. Probabilitas transisi dihitung secara numerik dengan menyelesaikan persamaan Chapman-Kolmogorov menggunakan Runge-Kutta Orde 4. Perhitungan premi tunggal bersih didiskritisasi menggunakan pendekatan Penjumlahan Riemann untuk rentang usia masuk 30–60 tahun. Hasil perhitungan menunjukkan rata-rata premi asuransi penyakit kritis sebesar £0,143069598 (berjangka) dan £0,274618693 (seumur hidup). Pada asuransi jiwa, rata-rata premi peserta sehat tercatat £0,135259531 (berjangka) dan £0,268576382 (seumur hidup). Sementara peserta terdiagnosis, rata-rata premi mencapai £0,860196826 (berjangka) dan £0,860805151 (seumur hidup). Hasil tersebut menunjukkan bahwa status kesehatan awal, usia masuk, dan durasi pertanggungan merupakan faktor penentu utama besaran premi asuransi kanker payudara.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2611120007
Keyword
Asuransi Kanker Payudara Generalized Additive Model Model Markov Premi Tunggal Bersih Breast Cancer Insurance Net Single Premium