View/Open

Author
SRI, SEKAR JINGGA PADMA NINGSIH

Date Published
29 Oct 2026

Advisor
Tiara Yulita, S.Pd., M.Sc.,
Marisa, M.Si.,

Subject
Aktuaria

Publisher

Penyelesaian klaim asuransi tanggung gugat memerlukan waktu panjang akibat adanya penundaan pelaporan dan penyelesaian, sehingga perhitungan cadangan klaim yang tepat diperlukan untuk menjaga kesehatan keuangan perusahaan. Metode agregat memiliki keterbatasan karena hanya menggunakan data gabungan dan belum memanfaatkan karakteristik klaim individu secara optimal. Penelitian ini bertujuan menganalisis estimasi total cadangan klaim Reported But Not Settled (RBNS) dan Incurred But Not Reported (IBNR) serta mengevaluasi ketepatannya menggunakan Mean Square Error of Prediction (MSEP). Data penelitian mencakup 15.000 klaim individual asuransi tanggung gugat di Swedia periode Januari–Desember 2022. Estimasi cadangan dihitung menggunakan metode Reserving by Detailed Conditioning (RDC) dengan pendekatan Chain Ladder, sedangkan akurasinya diuji melalui simulasi Bootstrapping Individual Claim Histories (BICH) sebanyak 2.000 replikasi. Hasil penelitian menunjukkan total estimasi cadangan klaim sebesar 18.791.765,77 Kr, yang terdiri atas cadangan RBNS sebesar 13.414.600,22 Kr dan IBNR sebesar 5.377.165,56 Kr. Simulasi BICH menghasilkan total MSEP sebesar 366.012,90 Kr yang lebih kecil dibandingkan MSEP metode Chain Ladder agregat sebesar 445.274,63 Kr. Metode RDC dengan pendekatan Chain Ladder terbukti menghasilkan estimasi cadangan klaim dengan tingkat kesalahan prediksi yang relatif kecil. Kata Kunci: Asuransi Tanggung Gugat, Cadangan Klaim, Chain Ladder, Mean Square Error of Prediction, Reserving by Detailed Conditioning.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2611040008

Keyword
Asuransi Tanggung Gugat Cadangan Klaim Chain Ladder Mean Square Error of Prediction Reserving by Detailed Conditioning Claim Reserves Liability Insurance