View/Open

Author
Dimas, Dharma Wicaksono

Date Published
27 Oct 2026

Advisor
Hafiz Budi Firmansyah, S.Kom., M.Sc., Ph.D.,

Subject
Teknik Informatika

Publisher

Pengumpulan data genangan banjir di Kota Bandar Lampung oleh Tim Research in Flood (RIF) ITERA masih bertumpu pada alur kerja terpisah: data dikumpulkan melalui Kobo Toolbox, diunduh sebagai spreadsheet, divalidasi secara manual, lalu diunggah ulang ke peta Google MyMaps. Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan alur tersebut menjadi WAI (Water Awareness & Information), sebuah platform Web-GIS berbasis crowdsourcing yang menyatukan pelaporan warga, verifikasi admin, dan visualisasi titik banjir. Sistem dikembangkan dengan MERN Stack dan Leaflet.js menggunakan Personal Extreme Programming dalam tiga iterasi dengan tujuh user story, berdasarkan tiga sesi wawancara bersama Tim RIF ITERA. Fitur utama meliputi pelaporan tanpa akun dengan lokasi GPS atau pin manual, validasi akurasi GPS, marker bergradasi empat kategori kedalaman, Time Slider, dashboard admin, statistik per kecamatan, dan model klasifikasi foto yang hanya merekomendasikan urutan verifikasi. Seluruh 40 skenario uji fungsional dengan unit test dan Behavior-Driven Development lulus. Google Lighthouse menghasilkan skor Performance 93, Accessibility 96, Best Practices 96, dan SEO 92. Uji kegunaan dengan System Usability Scale pada 15 responden menghasilkan skor rata-rata 77,5 dengan kategori acceptable. Model MobileNetV3, pengganti Teachable Machine, memperoleh accuracy 94,32%, precision 92,77%, dan recall 95,29% pada 1.180 foto uji dari dataset publik.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2610270009

Keyword
Web-GIS Crowdsourcing Banjir Personal Extreme Programming Behavio-Driven Development