PENGEMBANGAN MODEL REVERSE LOGISTICS BERBASIS PERIODIC VEHICLE ROUTING PROBLEM DENGAN SIMULTANEOUS PICKUP AND DELIVERY DAN TIME WINDOWS DENGAN ARMADA HETEROGEN MENGGUNAKAN GENETIC ALGORITMA
Penelitian ini mengembangkan model Periodic Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery and Time Windows (PVRPSPDTW) dengan mengubah armada homogen menjadi heterogen berdasarkan kapasitas dan biaya operasional kendaraan untuk meminimalkan biaya logistik dan keterlambatan pelayanan. Penyelesaian menggunakan Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) berbasis Python pada data simulasi yang mengacu pada jurnal utama, melalui pengujian bertahap dengan tiga random seed (101, 202, dan 303). Hasil armada heterogen biaya logistik turun sebesar 6,05% (545,462 menjadi 512,465), meningkatkan utilisasi kapasitas dari 84,44% menjadi 91,67%, dan mengurangi aktivasi kendaraan dari 10 menjadi 8, keterlambatan nol dan 19 kunjungan pelanggan terselesaikan pada kedua skenario. Hasil menunjukkan armada heterogen berpotensi dalam meningkatkan efisiensi biaya dan kapasitas tanpa mengurangi pemenuhan TW pada dataset pengujian.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2610250005
Keyword
Reverse logistics PVRPSPDTW armada heterogen NSGA-II Genetic Algorithm