View/Open

Author
FASA, ANISA

Date Published
13 Oct 2026

Advisor
Aji Pamungkas Tri Nurcahyo, S.T., M.Sc.,
Mia Maria Ulfah, S.T., M.T,

Subject
Teknik Telekomunikasi

Publisher

Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring dan notifikasi pelanggaran kelengkapan kendaraan bermotor (tanpa plat nomor dan kaca spion) berbasis web yang terintegrasi dengan Telegram Bot, memanfaatkan hasil deteksi model YOLO pada Raspberry Pi sebagai edge device. Data pelanggaran dari Raspberry Pi disimpan ke basis data MySQL, ditampilkan secara real-time melalui dashboard web, dan diteruskan sebagai notifikasi otomatis ke Telegram. Pengujian dilakukan melalui black box testing dan pengukuran kinerja (delay serta packet loss) pada tiga skenario yakni skenario foto (n=14), video (n=11), dan lapangan/live (n=14). Seluruh skenario black box berhasil pada website (9/9), Telegram (3/3), dan integrasi sistem (3/3). Rata-rata delay end-to-end berturut-turut 2948,50 ms, 4728,91 ms, dan 4985,21 ms, dengan delay Web/DB (69,18-108,71 ms) berada dalam batas toleransi ITU-T G.1010 untuk kategori layanan web-browsing dan delay Telegram (2641,79-3170,21 ms) masih dalam batas toleransi ITU-T G.1010 untuk kategori layanan instant messaging. Tingkat keberhasilan pengiriman notifikasi Telegram mencapai 97.5% (data loss 2,5%) di seluruh skenario, menunjukkan sistem bekerja dengan baik dalam menyampaikan notifikasi.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2610160023

Keyword
YoloV11n Raspberry Pi Notifikasi Telegram Website delay