Model Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan di Provinsi Lampung Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA)
Sektor pariwisata memainkan peranan krusial dalam mendorong pertumbuhan ekonomi di Provinsi Lampung, namun pola tren dan fluktuasi kunjungan wisatawan akibat faktor musiman menjadi tantangan dalam perencanaan kebijakan. Penelitian ini bertujuan membangun model peramalan jumlah kunjungan wisatawan di Provinsi Lampung menggunakan metode SARIMA. Data yang digunakan berupa data bulanan kunjungan wisatawan periode Januari 2021 hingga Maret 2026 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Lampung, dengan pembagian 80 persen data training dan 20 persen data testing. Berdasarkan identifikasi plot ACF dan PACF serta pengujian parameter, diperoleh model terbaik SARIMA(0,1,1)(0,1,0)[12]. Model memenuhi asumsi white noise (uji Ljung-Box p-value = 0,472363) dan normalitas residual uji Shapiro-Wilk dengan p-value yaitu 0,473119. Hasil evaluasi pada data testing menghasilkan nilai MAPE sebesar 17,69 persen yang menunjukkan
performa peramalan yang baik. Sehingga dapat digunakan
sebagai dasar proyeksi dalam mendukung pengambilan
kebijakan sektor pariwisata di Provinsi Lampung.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2610150021
Keyword
Pariwisata Peramalan SARIMA MAPE