Analisis Spasial Faktor-Faktor Produksi Padi di Provinsi Lampung Menggunakan Geographically Weighted Panel Regression (GWPR)
Provinsi Lampung merupakan salah satu lumbung padi nasional yang menghadapi heterogenitas spasial dalam produksi padi antarwilayah kabupaten/kota akibat keterbatasan skala usaha tani, fenomena El NiƱo, serta perbedaan karakteristik infrastruktur dan agroekologi lokal. Penelitian ini bertujuan menganalisis model Geographically Weighted Panel Regression (GWPR), yaitu metode regresi spasial yang mengakomodasi perbedaan pengaruh antarwilayah sekaligus dinamika waktu, guna mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi produksi padi di 15 kabupaten/kota Provinsi Lampung periode 2019-2025. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan variabel independen berupa luas panen, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), kerusakan lahan akibat Organisme Pengganggu Tanaman (OPT), jumlah penyuluh pertanian, suhu udara, dan curah hujan. Model terbaik diperoleh menggunakan fungsi pembobot Fixed Bisquare Kernel dengan rata-rata Pseudo R-square sebesar 96,2%, serta mengelompokkan kombinasi faktor produksi padi menjadi enam kelompok wilayah berdasarkan karakteristik faktor produksinya.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2610120007
Keyword
Produksi Padi GWPR Heterogenitas Spasial Data Panel Provinsi Lampung