View/Open

Author
Chansa , Aadilah

Date Published
24 Sep 2026

Advisor
Bilal Al Farishi, B.Sc(Hons)., M.Sc,
Hikhmadhan Gultaf, S.T.,M.T.,

Subject
Teknik Geologi

Publisher

Wilayah Sumatra Bagian Selatan merupakan kawasan tektonik aktif yang dipengaruhi oleh Sistem Sesar Sumatra dan zona megathrust sebagai sumber gempa bumi. Keberadaan sumber gempa tersebut menyebabkan variasi nilai Peak Ground Acceleration (PGA), sehingga diperlukan kajian mengenai hubungan jarak terhadap sumber gempa dengan distribusi PGA. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk memodelkan variasi spasial PGA berdasarkan parameter jarak terhadap Sesar Sumatra dan zona megathrust. Data penelitian terdiri atas 125.131 titik spasial pada wilayah Jambi, Bengkulu, Sumatra Selatan, Lampung, dan Kepulauan Bangka Belitung, dengan PGA acuan sebagai variabel target dan jarak terhadap sumber gempa sebagai variabel masukan. Pemodelan dilakukan menggunakan SVM dengan kernel Radial Basis Function (RBF) dan dievaluasi menggunakan R², RMSE, dan MAE. Nilai PGA acuan berada pada rentang 0,025–0,797 g dengan distribusi nilai relatif tinggi di wilayah barat Sumatra dan menurun menuju arah timur. Hasil pemodelan menunjukkan pola distribusi PGA hasil prediksi SVM yang mengikuti kecenderungan PGA acuan, terutama pada zona dengan nilai PGA tinggi di sekitar sumber gempa. Model menghasilkan nilai R² sebesar 0,9896, RMSE sebesar 0,0195 g, dan MAE sebesar 0,0134 g, yang menunjukkan kemampuan model dalam menangkap hubungan antara parameter jarak terhadap sumber gempa dengan variasi PGA pada data yang digunakan. Pendekatan berbasis SVM dengan parameter jarak terhadap sumber gempa mampu menggambarkan kecenderungan distribusi PGA regional, dengan keterbatasan karena belum mempertimbangkan faktor lain seperti magnitudo, kedalaman sumber gempa, mekanisme sumber, dan kondisi tapak.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2609300013

Keyword
Peak Ground Acceleration Support Vector Machine Sesar Sumatra Megathrust Gempa bumi