PERBANDINGAN LINEAR REGRESSION DENGAN METODE RANDOM FOREST UNTUK MENGETAHUI PENGARUH PARAMETER KUALITAS BATUBARA TERHADAP CALORIFIC VALUE
View/Open
Author
Date Published
21 Sep 2026
Advisor
Subject
Teknik Geologi
Publisher
Kualitas batubara dapat ditentukan melalui beberapa parameter pengujian yang
mengacu pada standar yang diakui secara internasional, yaitu analisis
proksimat dan analisis ultimat. Setiap masing-masing parameter tersebut
memiliki pengaruh yang berbeda terhadap nilai kalor batubara. Berdasarkan
keterbatasan tersebut, penelitian ini dilakukan untuk membandingkan metode
linear regression dan random forest dalam menganalisis hubungan antar
parameter kualitas batubara terhadap calorific value. Parameter yang
digunakan dalam penelitian ini terdiri dari total moisture, ash, volatile matter,
fixed carbon, dan total sulfur sebagai variabel yang mempengaruhi, sedangkan
calorific value digunakan sebagai variabel yang dipengaruhi. Data yang
digunakan merupakan data sekunder basic analysis sejumlah 52 sampel yang
diperoleh dari PT. Dizamatra Powerindo dalam periode waktu yang terbatas.
Berdasarkan linear regression parameter yang paling berpengaruh yaitu fixed
carbon, volatile matter, ash, total moisture dan total sulfur. Berdasarkan hasil
analisis random forest, parameter dengan tingkat kepentingan tertinggi yaitu
fixed carbon 53,60%, total moisture 30,04%, ash 9,56%, volatile matter
5,21%, dan total sulfur 1,58%. Metode yang direkomendasikan dalam
penelitian ini adalah random forest karena mampu menganalisis seluruh
parameter kualitas batubara secara bersamaan dan menunjukkan tingkat
kepentingan masing-masing parameter terhadap calorific value melalui feature
importance.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2609280039
Keyword