View/Open

Author
PUJA, ANDESTA

Date Published
18 Sep 2026

Advisor
Dean Corio, S.T., M.T.,
Ir. Afit Miranto, S.T., M.T.,

Subject
Teknik Elektro

Publisher

Bahan pangan berprotein mengalami penurunan kualitas selama penyimpanan yang ditandai oleh terbentuknya senyawa volatil. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan instrumentasi Gastron dengan sensor TGS2602, MQ-135, MQ-4, dan DHT22 serta melakukan Pembacaan respons sensor berbasis regresi. Sensor TGS2602, MQ-135, dan MQ-4 digunakan untuk mengestimasi konsentrasi H₂S, NH₃, dan CH₄, sedangkan DHT22 mengukur suhu dan kelembapan. Pembacaan sensor gas menggunakan regresi power berdasarkan kurva sensitivitas datasheet, sementara DHT22 dikalibrasi menggunakan regresi linear terhadap alat ukur referensi. Hasil Pembacaan menghasilkan R² sebesar 0,972870, 0,999719, dan 0,996445 untuk TGS2602, MQ-135, dan MQ-4. Kalibrasi DHT22 menghasilkan R² sebesar 0,99083 untuk suhu dan 0,99048 untuk kelembapan, dengan akurasi rata-rata masing-masing 99,77 persen dan 99,45 persen. Pengujian catu daya menghasilkan tegangan rata-rata 4,912 V dengan error 1,76 persen. Persamaan regresi berhasil diimplementasikan pada ESP32 untuk mengolah respons sensor. Namun, estimasi gas masih memerlukan validasi menggunakan gas standar karena hasil pengujian berada di luar rentang data pembentuk pembacaan. Secara keseluruhan, instrumentasi Gastron berhasil diimplementasikan untuk pembacaan dan pengolahan parameter sensor sebagai pendukung pemantauan kondisi bahan pangan.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2609240061

Keyword
ESP32 Gastron sensor gas regresi power regresi linear