View/Open

Author

Date Published
21 Sep 2026

Advisor
Rudi Setiawan, S.T., M.T.,
Rafli Filano, S.Si., M.T.,

Subject
Teknik Biomedis

Publisher

Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Least Mean Squares (LMS) dan Normalized Least Mean Squares (NLMS) sebagai filter adaptif untuk mereduksi noise pada sinyal elektrokardiogram (EKG) dalam pengembangan Holter monitor portabel. Sinyal EKG hasil akuisisi diproses melalui penghilangan DC offset, kemudian difilter menggunakan metode Adaptive Line Enhancer (ALE) dengan algoritma LMS dan NLMS. Kinerja kedua algoritma dievaluasi berdasarkan Signal-to-Noise Ratio (SNR), Mean Squared Error (MSE), dan Root Mean Square Error (RMSE), serta dianalisis secara statistik menggunakan uji Shapiro–Wilk dan Paired Sample T-Test. Hasil pengujian menunjukkan bahwa LMS menghasilkan SNR 3,20 dB, MSE 0,000014, dan RMSE 3,18%, sedangkan NLMS menghasilkan SNR 6,68 dB, MSE 0,000007, dan RMSE 2,14%. Pengujian statistik menunjukkan perbedaan kinerja yang signifikan antara LMS dan NLMS pada parameter SNR dan MSE dengan p < 0,001. Berdasarkan ketiga parameter evaluasi tersebut, NLMS menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan LMS dalam kondisi penelitian ini.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2609230036

Keyword
Filter Adaptif, Holter Monitor, LMS, NLMS, Sinyal