View/Open

Author
Rian, Bintang Wijaya

Date Published
21 Sep 2026

Advisor
M. Syamsuddin Wisnubroto, S.Si., M.Si.,
Rohmi Dyah Astuti, S.Si., M.Cs.,

Subject
Sains Data

Publisher

PT Pupuk Sriwidjaja Palembang (PT PSP) menerapkan empat metode perhitungan stok maksimum yang berbeda karakteristik, sehingga pemilihan metode yang tepat untuk setiap material menjadi tantangan utama dalam pengelolaan persediaan. Proses penentuan metode secara manual dinilai kompleks dan sulit dilakukan secara konsisten, sehingga diperlukan pendekatan berbasis data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi multikelas menggunakan algoritma CatBoost untuk menentukan metode perhitungan stok maksimum yang sesuai bagi setiap material berdasarkan data historis pembelian dan parameter manajemen persediaan. Pengembangan model didukung oleh rekayasa fitur ke dalam ruang logaritmik dan penerapan pembobotan kelas untuk menangani ketidakseimbangan kelas yang ekstrem. Konfigurasi model optimal diperoleh melalui kerangka kerja optimasi Optuna dengan skema Stratified K-Fold Cross Validation (K = 9) selama 100 trial yang berhasil mereduksi nilai Log Loss dari 0,2230 pada model basis menjadi 0,1288. Hasil evaluasi pada data uji menunjukkan model CatBoost mencapai Weighted F1-Score masing-masing sebesar 0,94 (94%) dengan sensitivitas pengenalan kelas minoritas yang seimbang. Analisis interpretasi model mengidentifikasi fitur LogDelta_MAX1 dan LogDelta_MAX3 sebagai variabel yang memberikan kontribusi paling signifikan terhadap keputusan klasifikasi. Model yang dikembangkan selanjutnya diimplementasikan sebagai prototipe sistem pendukung keputusan untuk merekomendasikan status evaluasi metode persediaan material secara terotomatisasi bagi PT PSP.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2609220094

Keyword
CatBoost klasifikasi multikelas manajemen persediaan Optuna stok maksimum