View/Open

Author
CRISTIANSEN, J. LUMBANTORUAN

Date Published
09 Sep 2026

Advisor
Dr. Ir. Dian Fajarika, S.T.P., M.T.,
Muhammad Miftahul Abid, M.Sc.,

Subject
Teknik Industri

Publisher

Permintaan semen di TB Riski Jaya yang berfluktuasi sering mengakibatkan sebuah permasalahan yaitu stockout. TB Riski Jaya mengalami kehilangan potensi profit sebesar Rp 10.210.000,00 selama periode Oktober 2025 hingga Maret 2026 dengan skema pembelian eksisting. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan prediksi per mintaan konsumen di masa depan agar dapat meminimalkan stockout dan kerugian finansial dengan penerapan metode Artificial Neural Net work (ANN). Metode ini menggunakan model jaringan dengan arsi tektur 8-6-1, fungsi aktivasi sigmoid, learning rate 0,05, pelatihan sebanyak 2000 epoch, normalisasi Min-Max, algortima pelatihan back propagation dan pembagian data dengan rasio 80:20, agar model ber hasil mempelajari pola data historis tanpa overfitting dan underfitting. Model ANN berhasil meramalkan permintaan semen harian dengan MAPE sebesar 19,8% yang tergolong kategori baik dalam melakukan prediksi permintaan semen, dan mampu menurunkan total stockout dari 1.942 sak menjadi 534 sak.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2609220025

Keyword
Peramalan Artificial Neural Network Permintaan Backpropagation MAPE