PROYEKSI CADANGAN KARBON TEGAKAN MANGROVE DI KABUPATEN LAMPUNG TIMUR MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN)
Ekosistem mangrove berperan penting dalam mitigasi perubahan iklim melalui kemampuannya menyimpan karbon, namun mengalami tekanan akibat alih fungsi lahan. Penelitian ini menganalisis perubahan tutupan mangrove di Kabupaten Lampung Timur tahun 2015, 2020, dan 2025 menggunakan citra Landsat 8 OLI dan algoritma Random Forest pada Google Earth Engine, serta memproyeksikan tutupan mangrove tahun 2030 dan 2035 menggunakan Artificial Neural Network pada plugin MOLUSCE. Perubahan stok karbon diestimasi menggunakan faktor karbon sekunder sebesar 197,36 ton C/ha. Hasil klasifikasi menunjukkan Overall Accuracy sebesar 94,03–95,52%. Luas mangrove meningkat dari 1.616,94 ha pada tahun 2015 menjadi 2.283,03 ha pada tahun 2025, namun diproyeksikan menurun menjadi 1.669,05 ha pada tahun 2030 sebelum sedikit meningkat menjadi 1.672,20 ha pada tahun 2035. Stok karbon potensial meningkat dari 319.119,28 ton C pada tahun 2015 menjadi 450.578,80 ton C pada tahun 2025. Jarak dari garis pantai merupakan variabel pendorong paling dominan dalam model.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2609210112
Keyword
Artificial Neural Network cadangan karbon Lampung Timur mangrove Random Forest