PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI BACKEND UNTUK INTEGRASI DATA PADA SISTEM CABLEMAP
Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan subsistem backend, database, dan sistem perhitungan padaproyek Cable Automatic Baseline and Evaluation Maping System (CABLEMAP) untuk mengintegrasikan data hasil pengukuran kondisi tanah dengan dashboard pemantauan jalur kabel bawah tanah. Backend dikembangkan menggunakan Python Flask dan PostgreSQL serta menyediakan layanan REST API untuk menerima, memvalidasi, menyimpan, dan menyediakan data hasil pengukuran. Parameter yang digunakan meliputi pH, kelembapan, suhu, dan Electrical Conductivity (EC). Perhitungan skor dilakukan menggunakan fungsi piecewise linear berdasarkan ambang batas setiap parameter, kemudian dikombinasikan menggunakan bobot pH 35%, kelembapan 20%, suhu 15%, dan EC 30% untuk menghasilkan skor akhir 0–100. Skor tersebut digunakan untuk menentukan kategori kondisi Good, Moderate, dan Poor serta mendukung proses zonasi risiko. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan validasi perhitungan manual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi scoring menghasilkan nilai yang sama dengan perhitungan manual pada seluruh data uji, dengan selisih 0 dan klasifikasi zona yang sudah sesuai. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma perhitungan skor telah diimplementasikan secara konsisten sesuai rancangan, meskipun belum merepresentasikan validasi akurasi sensor terhadap kondisi tanah sebenarnya.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2609150005
Keyword
CABLEMAP backend piecewise linear scoring PostgreSQL REST API zonasi resiko