View/Open

Author
Nabilla, Wilantika Purbaningrum

Date Published
22 Sep 2026

Advisor
Agung Yoga Pangestu, M.Sc.,
Diyanti Isnani Siregar, S.Hut., M.Sc.,

Subject
Rekayasa Kehutanan

Publisher

Repong damar merupakan salah satu sistem agroforestri khas Kabupaten Pesisir Barat. Keberadaan repong damar yang memiliki tutupan tajuk rapat menyebabkan karakteristik spektralnya dapat menyerupai hutan alam, sehingga menjadi salah satu tantangan dalam pemetaan menggunakan citra optik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan beberapa skenario klasifikasi yang menggabungkan indeks vegetasi Sentinel-2 dengan data SAR Sentinel-1 serta mengestimasi luas dan sebaran spasialnya berdasarkan skenario dengan hasil terbaik. Klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Random Forest pada platform Google Earth Engine dengan lima skenario, yaitu NDVI+SAR, EVI+SAR, IRECI+SAR, NDRE+SAR, dan SAVI+SAR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skenario NDRE+SAR memberikan hasil klasifikasi terbaik dengan nilai Overall Accuracy sebesar 87,07 persen dan koefisien Kappa sebesar 0,720. Berdasarkan skenario tersebut, luas repong damar pada tahun 2026 di estimasikan sebesar 87.299 ha. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan metode untuk pemetaan repong damar.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2609140049

Keyword
Google Earth Engine Random Forest Repong Damar Sentinel-1 Sentinel-2