View/Open

Author
Syifa, Hanifah Fakhri

Date Published
11 Sep 2026

Advisor
Fuji Lestari, M.Si.,
Andi Fitriawati, S.Pd., M.Si.,

Subject
Aktuaria

Publisher

Pandemi COVID-19 meningkatkan risiko klaim pada asuransi kesehatan sehingga diperlukan pendekatan matematis dalam penentuan premi. Penelitian ini bertujuan menganalisis model epidemiologi SVEI2RD dan menghitung premi tunggal bersih asuransi kesehatan pandemi COVID-19 di Indonesia. Model SVEI2RD membagi populasi ke dalam kompartemen rentan, divaksin, terpapar, terinfeksi ringan, terinfeksi berat, sembuh, dan meninggal. Sistem model diselesaikan menggunakan metode Runge-Kutta orde empat (RK4), sedangkan estimasi parameter laju penularan dilakukan dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) menggunakan optimasi Nelder-Mead Simplex berdasarkan data kasus COVID-19 di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan nilai estimasi parameter sebesar (β_1 ) ̂=0,3485 dan (β_2 ) ̂=0,2928, yang menunjukkan bahwa individu dengan infeksi ringan memiliki tingkat penularan lebih tinggi dibandingkan infeksi berat. Hasil simulasi selama periode pertanggungan menunjukkan penurunan jumlah individu rentan dan peningkatan jumlah individu pada kompartemen divaksin, terpapar, terinfeksi, sembuh, dan meninggal. Nilai bilangan reproduksi dasar yang diperoleh sebesar R_0=2,7632, sehingga sistem berada pada kondisi endemik. Berdasarkan hasil model epidemiologi, diperoleh premi tunggal bersih asuransi kesehatan pandemi COVID-19 sebesar Rp34.014,15 per individu untuk periode pertanggungan selama 60 hari.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2609100020

Keyword
Asuransi Kesehatan Pandemi Premi Asuransi COVID-19 Model Epidemiologi SVEI2RD Pandemic Health Insurance Insurance Premium Epidemiological Model