(0721) 8030188    [email protected]   

All of ITERA Repository
Titles

ANALISIS PENGARUH PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN & INDEKS VEGETASI (NDVI) SERTA INDEKS LAHAN TERBANGUN (NDBI) TERHADAP SUHU PERMUKAAN DI KOTA BANDAR LAMPUNG


Kota Bandar Lampung merupakan pusat aktivitas pemerintahan, perdagangan, dan jasa di Provinsi Lampung yang mengalami peningkatan lahan terbangun. Pada tahun 2022, lahan terbangun mencapai 54,65% atau sekitar 9.920 ha, sedangkan vegetasi sebesar 45,35% atau 8.230,89 ha. Luas permukiman juga meningkat dari 72,89 km² menjadi 109,7 km² pada periode 2010-2021, disertai peningkatan suhu permukaan dari 30,2°C pada tahun 2016 menjadi 31,13°C pada tahun 2020. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh perubahan tutupan lahan dan NDVI serta NDBI terhadap suhu permukaan di Kota Bandar Lampung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perubahan tutupan lahan didominasi konversi vegetasi menjadi lahan terbangun seluas 1.396,76 ha atau 7,61%. Suhu permukaan juga cenderung meningkat, ditandai perubahan kelas dominan dari 23-27°C pada 2014 menjadi 27-31°C pada 2024. Hasil analisis menunjukkan NDVI berhubungan negatif dan NDBI berhubungan positif terhadap LST, dengan R² masing-masing 52,9% pada 2014 dan 53,6% pada 2024. Hasil uji F menunjukkan bahwa NDVI, NDBI, dan tutupan lahan secara simultan berpengaruh signifikan terhadap LST pada tahun 2014 dan 2024. Pada analisis perubahan 2014 dan 2024, ΔNDBI berpengaruh positif dan signifikan terhadap ΔLST, sedangkan ΔNDVI berpengaruh negatif dan signifikan, sementara ΔLC tidak berpengaruh signifikan. Hasil uji F juga menunjukkan bahwa ΔNDBI, ΔNDVI, dan ΔLC secara simultan berpengaruh signifikan terhadap ΔLST, dengan nilai R² sebesar 11,5%. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan karakteristik lahan terbangun cenderung diikuti peningkatan suhu permukaan, sedangkan peningkatan kondisi vegetasi cenderung menahan peningkatan suhu permukaan.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2609070039

Keyword
: Penginderaan Jauh, Google Earth Engine, Tutupa Remote Sensing, Google Earth Engine, Land Cover, L