ANALISIS FAKTOR PENYEBAB RENDAHNYA RESPONSE RATE DAN KUALITAS DATA TRACER STUDY TEKNIK INDUSTRI ITERA MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
Tracer study merupakan instrumen penting dalam evaluasi mutu pendidikan tinggi karena menyediakan informasi mengenai kondisi lulusan sebagai dasar pengembangan kurikulum, peningkatan kualitas pembelajaran, dan pemenuhan kebutuhan akreditasi. Namun, response rate pengisian tracer study pada Program Studi Teknik Industri Institut Teknologi Sumatera (ITERA) masih rendah sehingga berdampak pada kualitas data yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor penyebab rendahnya response rate serta menyusun rekomendasi perbaikan. Penelitian menggunakan pendekatan mixed method dengan data primer berupa kuesioner alumni dan data sekunder berupa data tracer study Program Studi Teknik Industri ITERA. Analisis dilakukan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) untuk mereduksi 13 variabel menjadi faktor-faktor utama, kemudian dilanjutkan dengan metode Theory of Inventive Problem Solving (TRIZ) dalam penyusunan rekomendasi perbaikan. Hasil PCA menunjukkan terbentuknya tiga faktor utama, dengan faktor yang terdiri atas pemahaman manfaat tracer study, reminder, dan informasi tracer study memiliki loading factor tertinggi sehingga menjadi prioritas perbaikan. Rekomendasi yang dihasilkan berupa penyusunan poster sosialisasi dan penerapan alur reminding tracer study secara sistematis empat kali dalam setahun. Rekomendasi tersebut diharapkan dapat meningkatkan kesadaran alumni, response rate, dan kualitas data tracer study.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2609020003
Keyword
Alumni Principal Component Analysis Response Rate Tracer Study TRIZ