View/Open

Author
Rizki, Sheldian

Date Published
07 Sep 2026

Advisor
Dr. Eko Satria, M.Si.,

Subject
Fisika

Publisher

Stunting masih menjadi tantangan gizi utama pada balita di Indonesia, sementara metode pengukuran antropometri manual rentan terhadap galat operator dan pencatatan yang tidak efisien. Penelitian ini merancang bangun sistem antropometri digital berbasis ESP32 yang mengintegrasikan empat parameter dalam satu purwarupa: tinggi badan (VL53L0X), lingkar kepala (array enam sensor VL53L1X dengan metode paired opposite-sensor chord), berat badan (load cell + HX711), dan suhu tubuh (MLX90614), terhubung ke basis data cloud Supabase melalui mekanisme measurement_sessions. Pengujian akurasi menghasilkan Mean Absolute Percentage Error tinggi badan 0,38%, berat badan 1,00%, lingkar kepala 1,02%, dan suhu tubuh 0,63%, dengan tiga dari empat parameter memenuhi kriteria akurasi yang ditetapkan. Pengujian repeatability menunjukkan Coefficient of Variation di bawah 0,5% untuk seluruh parameter. Satu siklus pengukuran lengkap rata-rata membutuhkan 19,65 detik, setara peningkatan efisiensi 97,38% dibandingkan referensi waktu manual (12,5 menit). Dashboard berbasis peran (operator dan orang tua) mampu menampilkan interpretasi status gizi otomatis berdasarkan Z-score World Health Organization secara real-time. Hasil ini menunjukkan sistem layak digunakan sebagai purwarupa proof-of-concept untuk mendukung skrining dan pemantauan pertumbuhan balita guna mendukung program pencegahan stunting.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2609010019

Keyword
Antropometri digital stunting ESP32 Sensor Time of Flight Internet of Things kalibrasi sensor