View/Open

Author
Ilham, Wijaya

Date Published
15 Aug 2026

Advisor
Alfiah Rizky Diana Putri, S.T., M.Eng.,
Ririn Andriyani, M.Si,

Subject
Sains Atmosfer dan Keplanetan

Publisher

Perubahan ketinggian muka air merupakan salah satu indikator dinamika hidrologi suatu wilayah karena mencerminkan perubahan kondisi aliran dari waktu ke waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring dan prediksi ketinggian air yang dirancang untuk mendukung pemantauan Sungai Ciliwung pada Pos Pantau Depok 2 melalui prototipe berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor ultrasonik JSN-SR04T dan model XGBoost Regressor. Karena pengujian langsung di sungai belum dapat dilakukan, prototipe diuji menggunakan media drum setinggi 100 cm untuk mengevaluasi fungsi instrumentasi. Simulasi prediksi dilakukan menggunakan data sekunder tinggi muka air dengan ketinggian air saat ini dan fitur keterlambatan (lag) sebagai masukan model. Hasil pengujian prototipe pada 30 data acuan manual dengan rentang 20–75 cm menunjukkan pembacaan sensor sebesar 19,84–75,09 cm. Dibandingkan dengan acuan manual, diperoleh rata-rata galat absolut 0,24 cm, standar deviasi galat absolut 0,14 cm, rata-rata persentase galat absolut 0,58%, akurasi 99,42%, RMSE 0,28 cm, dan R2 sebesar 0,9997. Pada simulasi prediksi, XGBoost Regressor memperoleh R2 sebesar 0,8268, MAE sebesar 2,6317 cm, dan RMSE sebesar 7,0020 cm. Model tersebut diintegrasikan pada antarmuka web untuk menghasilkan prediksi ketinggian air satu langkah waktu ke depan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi instrumentasi IoT dan model prediksi dapat digunakan sebagai dasar pengembangan sistem pemantauan ketinggian air yang lebih terpadu.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2608300010

Keyword
IoT Ketinggian Air JSN-SR04T XGBoost Regressor Antarmuka Web