View/Open

Author

Date Published
04 Aug 2026

Advisor

Subject
Teknik Biomedis

Publisher

Stunting merupakan salah satu permasalahan gizi pada balita yang dapat memengaruhi pertumbuhan dan perkembangan anak. Deteksi dini risiko stunting diperlukan untuk membantu mengidentifikasi balita yang berisiko sehingga dapat dilakukan penanganan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan SIDERIS (Sistem Deteksi Risiko Stunting) pada balita menggunakan algoritma Random Forest. SIDERIS dikembangkan dalam bentuk aplikasi desktop yang dapat digunakan secara offline untuk membantu kader dan tenaga kesehatan dalam melakukan deteksi dini risiko stunting pada balita. Penelitian menggunakan data 100 balita usia 0–60 bulan di wilayah kerja Puskesmas Jati Agung, Lampung Selatan. Variabel yang digunakan meliputi jenis kelamin, usia, berat badan, tinggi badan, lingkar kepala, berat badan lahir, riwayat ASI eksklusif, riwayat imunisasi, dan asupan gizi. Perhitungan status gizi dilakukan menggunakan metode Z-score berdasarkan standar WHO, kemudian risiko stunting diklasifikasikan menggunakan algoritma Random Forest. Hasil evaluasi menunjukkan model memperoleh accuracy 95%, weighted precision 96%, weighted recall 95%, dan weighted F1-score 95%. Validasi perhitungan Z-score menunjukkan tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil aplikasi dan perhitungan manual berdasarkan uji Mann–Whitney U (p>0,05). Pengujian System Usability Scale (SUS) terhadap 15 kader posyandu menghasilkan skor rata-rata 82,3 yang termasuk kategori Excellent, Grade B, dan Acceptable. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi SIDERIS berpotensi digunakan sebagai alat bantu deteksi dini risiko stunting pada balita secara offline dengan memanfaatkan algoritma Random Forest.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2608200015

Keyword
Aplikasi Dektop Balita Deteksi Risiko Random Forest Stunting