View/Open

Author
DEVI, TRIANSYAH

Date Published
18 Aug 2026

Advisor
M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si,
Muhammad Faishal Jundana Muttaqin, S.T., M.T.,

Subject
Teknik Industri

Publisher

Pengembangan model rantai pasok medis perlu mempertimbangkan terjadinya berbagai skenario dan ketidakpastian. Tujuan dari penelitian ini, yaitu mengembangkan model rantai pasok bahan medis pada penelitian sebelumnya sehingga melibatkan skenario normal, gangguan logistik, dan pandemi sekaligus ketidakpastian pada biaya dan permintaan., Studi kasus dilakukan di Distrik 4, Tehran, Iran. Model mempunyai dua fungsi tujuan, yaitu memaksimalkan keuntungan dalam rial Iran (IRR) dan meminimalkan risiko biologis dalam kilometer (km). Pengembangan model dilakukan dengan Mixed-Integer Linear Programming (MILP) dan solusi model dirancang melalui metode Genetic Algorithm (GA) sehingga dihasilkan konfigurasi variabel keputusan yang layak. Penelitian yang dilakukan mampu menghasilkan solusi model dengan profit 621.852 IRR dan risiko biologis 1.086 km pada skenario normal, profit 342.902 IRR dan risiko biologis 1.083 km pada skenario gangguan logistik, dan profit 229.871 IRR serta risiko biologis 1.216 km pada skenario pandemi. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu menghasilkan konfigurasi keputusan yang layak pada setiap skenario, sehingga dapat membantu menghadapi kondisi operasional rantai pasok medis yang berubah-ubah.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2608190048

Keyword
rantai pasok medis genetic algorithm forward-reverse supply chain limbah medis MILP